cnn

[ICLR'23 Spotlight🔥] 首次在卷积网络中成功进行 BERT/MAE 风格的预训练；「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」的 PyTorch 实现。

基于 Pytorch 的 Deformable Convolutional Networks v2

数学公式识别增强版：中英文手写印刷公式、支持初级符号推导（数据结构基于 LaTeX 抽象语法树）Math Formula OCR Pro，支持手写、中英混合公式及简单符号推理（基于 LaTeX AST）。

深度学习与机器学习的论文阅读笔记

使用差分进化算法在 Cifar10 和 ImageNet 上实现《欺骗深度神经网络的单像素攻击》的 Keras 版本

用于可视化神经网络架构的图表

基于 TensorFlow 的 EEG 任务（信号）分类深度学习库。

[非官方] 「Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition」(INTERSPEECH 2020) 的 PyTorch 实现

UNetFormer：用于遥感城市场景影像高效语义分割的类 UNet transformer，ISPRS。同时包含用于卫星、航空影像及无人机影像分割的其他视觉 transformer 与 CNN。

Bolt 是一个高性能且具备异质灵活性的深度学习库。

该项目将柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络 (KAN) 的创新架构理念延伸至卷积层，将卷积的传统线性转换改为每个像素中可学习的非线性激活。

D2-Net：用于局部特征联合描述与检测的可训练 CNN

LLVIP：用于低光视觉的可见光-红外线配对数据集

多标签文本分类，多标签分类，文本分类，multi-label，classifier，text classification，BERT，seq2seq，attention，multi-label-classification

CVND 的练习笔记本。

计算机体系架构、嵌入式系统基础与主流编程语言相关内容总结

一个能以 30fps 将低分辨率视频升频至高分辨率的快速深度学习模型

基于深度学习的视觉导航引擎，可在 PULP 上运行，实现口袋大小四轴飞行器的自主导航。

基于 PyTorch 的文本分类基准测试

台湾大学 (NTU) 李宏毅教授“机器学习 (Machine Learning) 2021 Spring”课程笔记

将 Kaggle 旧金山犯罪描述分类为 39 个类别。在 Tensorflow 上使用 CNN、RNN (GRU 与 LSTM) 和 Word Embeddings 建立模型。

LCNN：端到端线框解析

首个 CJK（中日韩）字体识别与样式提取模型 YuzuMarker 的字体识别模型与实现

PyTorch 实现的扩散卷积递归神经网络 (DCRNN)

情感分析、文本分类、词典、贝叶斯分类、sentiment analysis、TextCNN、classification、tensorflow、BERT、CNN、text classification

深度学习系统笔记，包含深度学习数学基础、神经网络基础组件详解、深度学习训练策略与模型压缩算法详解。