convolutional-neural-networks

:computer: 学习让机器学习，这样你就不用辛苦编写程序；终极清单

TensorFlow 101：深度学习简介

[CVPR 2024 & TPAMI 2025] UniRepLKNet

用于 3D 医疗扫描分割的高效多尺度 3D 卷积神经网络

所有斯坦福速查表：人工智能、Transformers、LLMs、深度学习、机器学习、概率论、统计学、代数与微积分。

不限框架的顶尖显著性方法（XRAI、BlurIG、SmoothGrad 等）实现。

用于分子对接的深度学习框架

此仓库是一个由社区驱动的神经网络计算机视觉课程的大本营。欢迎加入我们的 Hugging Face Discord：hf.co/join/discord

NMA 深度学习课程

使用来自相机的实时视频流的手语翻译器。

涵盖生物分子结构预测与设计之深度学习工具的 Colab 笔记本

使用 PyTorch 微调预训练的 Convolutional Neural Networks

用于 C++ 的快速深度学习库（ANNs、CNNs、RBMs、DBNs 等）

[CVPR 2025 Oral] OverLoCK：一种具备上下文混合动态核心的「先概览、后细看」卷积神经网络

Hardnet 描述子模型 - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"

本项目致力于 Kolmogorov-Arnold 卷积网络的实现与研究。仓库包含不同核心的 1D、2D 与 3D 卷积实现、类似 ResNet 与 DenseNet 的模型、基于 accelerate/PyTorch 的训练代码，以及用于 CIFAR-10 与 Tiny ImageNet 的实验脚本。

深度学习系统笔记，包含深度学习数学基础、神经网络基础组件详解、深度学习训练策略与模型压缩算法详解。