crnn

即用型 OCR，支持 80 多种语言及所有常见文字系统，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、斯拉夫文等。

使用 TensorRT 网络定义 API 实现流行的深度学习网络

📄 Awesome OCR 多语言工具套件，基于 ONNX Runtime、OpenVINO、MNN、PaddlePaddle、TensorRT 与 PyTorch

OpenMMLab 文本检测、识别与理解工具箱

使用深度学习方法的文字识别（光学字符识别），ICCV 2019

使用 CTPN、CRNN 和 CTC 进行端到端的中文场景文字检测与识别（旧版项目）。

中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

免费离线 OCR，离线的中文文本检测与识别 SDK

在 PyTorch 中进行 PaddleOCR 推理。转换自 [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)

基于 PyTorch 的文本分类基准测试