cuda

RAFT 包含机器学习与信息检索中基础且广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，并构成了更轻松编写高性能应用程序的基础组件。

GPU 加速的决策优化

跨平台、可定制的多媒体与视频处理框架。具备强大的 GPU 加速、异构设计、多语言支持、易于使用、多框架兼容与高性能等特点，非常适合用于转码、AI 推理、算法整合、实时视频流等应用。

高效深度学习系统课程教材

使用 PyTorch 通过自适应可分离卷积实现的视频帧插值（Video Frame Interpolation）。

用于高性能数组计算的嵌入式语言

一个具备 TypeScript API 与 Rust 后端的机器学习库。兼容 CUDA 与 WebGPU。专为深入理解 ML 框架与模型的内部运作而构建。

包含 Ubuntu 20.04 镜像文件的 Jetson Nano

精选的最佳 CUDA 编程书籍列表

一个针对 LLM 打造、以高吞吐量为导向的高性能服务框架

BitCracker 是第一个针对使用 BitLocker 加密的内存单元之开源密码破解工具

适用于 NVidia GPU 的 SIFT CUDA 实现（在 GTX 1060 上为 1.2 毫秒）。

cuDNN Frontend 是 NVIDIA 的现代化开源 cuDNN 库入口，并提供日益增加的高性能开源核心集合。

UniLab：超越 GPU 主导范式的机器人 RL 异构架构

CUDA Kernel 性能评测库

VUDA 是一个基于 Vulkan 的 header-only 库，提供 CUDA Runtime API 接口以编写 GPU 加速应用程序。

目标：为 C 语言家族的 Bazel 用户提供超棒的工具。

针对 Llama 及其变体的高度最佳化 LLM 推理加速引擎。

轻量、统一且具 C++ 风格的 CUDA API 封装库

gprMax 是一套开源软件，使用有限差分时域 (FDTD) 方法来模拟电磁波传播，以进行探地雷达 (GPR) 的数值建模。

使用代数多重网格法求解大型稀疏线性系统的 C++ 库

cuTile Rust 为 Rust 编程语言提供安全、基于 tile 的 kernel 编程 DSL。它具备安全的 host 端 API，可用于将 tensor 传递给异步执行的 kernel 函数。

用于实时光线追踪的 Lighthouse 2 框架

内置完整功能的 Python 电脑视觉与视频分析框架

用于评估初等函数的 SIMD 函数库，向量化 libm 与 DFT

cuVS - 用于 GPU 上进行向量搜索与分群的函式库

图形处理器分子动力学模拟。

网格处理库

Python高性能Vision库。扩展你的研究，而非重复的代码。

以极速进行训练／微调