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Apache Airflow - 一个以程序方式编写、调度与监控工作流的平台

一个支持 Python 的交互式笔记本 — 可运行可重现实验、以 SQL 查询、作为脚本执行、部署为应用、以 git 进行版本管理，纯 Python 存储，使用现代 AI 原生编辑器

Kubernetes 工作流引擎

C++ 平行计算与异步网络框架

🪓 用于后台任务、AI 代理和持久工作流的编排引擎

🚀 使用 SVG 与 HTML 渲染的 JavaScript 图表库

🦋 Butterfly，A JavaScript/React/Vue2 Diagramming library which concentrate on flow layout field. (基于 JavaScript/React/Vue2 的流程图组件)

可自托管的工作流协调器，适用于主要工作非协调的团队。使用YAML描述脚本、SSH命令、容器等；将工作流与业务逻辑分离。单个二进制文件，无数据库，适合有限硬件资源。Airflow/Cron/Job Scheduler的替代方案

Maestro：Netflix 的工作流协调器

Apache Hamilton 帮助数据科学家和工程师定义可测试、模块化、自文档化的数据流，并编码血缘/追踪与元数据。可在任何 Python 执行的环境中执行与扩展。

一个通用的、无三方依赖的、跨平台的、收录于 awesome-cpp 的、基于流图的并行计算框架。欢迎 star & fork & 交流

一系列用来协助维护 Airflow 运作的 DAG/工作流

使用 Rust 实现的高性能 Python 图论库。

用于可视化有向无环图的布局算法

针对全球与中国企业的开源 Agent 平台——通过单一 Agent 核心串接所有系统。可自托管、支持任意 LLM。

Taier 是一个用于提交、调度、运维与指标信息展示的大数据开发平台

适用于 Angular 的图形可视化库

为使用 OpenVINO™ 优化之模型所设计的可扩展推理服务器

一个灵活、高性能的机器学习模型载体（『飞桨』服务化部署框架）

Spacemesh 协议完整节点的 Go 语言实现。💾⏰💪

🔥轻量级的AI工作流编排系统，类似dify、n8n，全程使用Vibe Coding，AI工具为Qoder+CLI。涉及到的技术栈包括SpringAI、LangGraph4J、SSE、MinIO、DAG自定引擎等。

用于构建交互式图表的 React 组件。

通过学习贝叶斯网络的图形结构进行因果发现的 Python 软件包。结构学习、参数学习、推断、采样方法。

基于 DAG 的多模型并行 AI 影视生成引擎。并行加速随场景独立性扩展；同时生成影视场景而非逐一生成；将影视生成的执行图从拓扑序转为关键路径最优调度；唯一将场景叙事依赖建模为 DAG 并以 CPM 算法驱动并行调度的影视生成引擎。

taskflow 是一款轻量、简单易用且可灵活扩充的通用任务编排框架，基于有向无环图 (DAG) 实现。框架提供组件复用、同步/非同步编排、条件判断、分支选择等能力，可根据不同业务场景对任意业务流程进行编排。

🚀 Mixin-BFT-DAG 网络参考实现