data-mining
标记 data-mining 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。
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- #32
顶级 AI 会议与期刊中关于时间序列 AI 的论文、教程与调查的专业清单。
★ 1,623+0近 7 天星标变化 - #33★ 1,506+0近 7 天星标变化
- #34★ 1,440+1近 7 天星标变化
- #35★ 1,421+4近 7 天星标变化
- #36
AIL framework - 分析信息泄漏框架。项目已迁移至 https://github.com/ail-project
★ 1,378+0近 7 天星标变化 - #37
CleverCSV 是一个用于处理杂乱 CSV 文件的 Python 套件。它提供内置 CSV 模块的替代方案,并具备更佳的方言检测能力,同时附带一个用于处理 CSV 文件的实用命令行应用程序。
★ 1,334+1近 7 天星标变化 - #38★ 1,218-1近 7 天星标变化
- #39
pyclustering 是一个 Python 与 C++ 数据挖掘库。
★ 1,216+1近 7 天星标变化 - #40★ 1,184+1近 7 天星标变化
- #41
:video_game: 精选的优秀游戏数据集清单,以及用于游戏人工智能的工具
★ 1,118+7近 7 天星标变化 - #42★ 1,023+2近 7 天星标变化
- #43
PM4Py (Process Mining for Python) 官方公开存储库 — 一个用于通过 Python 探索、分析和优化商业流程的开源函式库。
★ 1,023+5近 7 天星标变化 - #44
[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering 是一个收录最新、创新深度图聚类方法的集合(包含论文、代码与数据集)。
★ 1,017+0近 7 天星标变化 - #45
AIL 框架 - 分析信息泄露框架
★ 1,011+8近 7 天星标变化 - #46★ 831+0近 7 天星标变化
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特征工程是利用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取特征的过程。这些特征可用于提升机器学习算法的性能。特征工程本身即可视为应用机器学习。
★ 806-1近 7 天星标变化 - #48★ 741+2近 7 天星标变化
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用于信用卡欺诈检测的可复现机器学习 - 实战手册
★ 730+3近 7 天星标变化 - #50
训练可解释机器学习模型、解释模型以及调试模型准确性、歧视与安全性的技术示例。
★ 680+0近 7 天星标变化 - #51★ 661—近 7 天星标变化
- #52★ 644+0近 7 天星标变化
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GrimoireLab:软件开发分析与洞察平台
★ 624+2近 7 天星标变化 - #54★ 615+2近 7 天星标变化
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深度与传统社区检测相关的论文、实现、数据集与工具。
★ 564+0近 7 天星标变化 - #56★ 548+0近 7 天星标变化
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此仓库包含时间序列分割相关论文的阅读清单。此仓库持续更新中。
★ 547+0近 7 天星标变化 - #58
唯一能下载 SEC EDGAR 财务报告并将特定章节的文字数据提取为干净结构化 JSON 文件的开源工具包。于 WWW 2025 澳大利亚悉尼发表。
★ 545+3近 7 天星标变化