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训练可解释机器学习模型、解释模型以及调试模型准确性、歧视与安全性的技术示例。

使用 Python 与 Dash 的交互式网络可视化工具，由 Cytoscape.js 提供技术支持。

使用 Streamlit 在 Python 中构建 12 个数据应用程序。

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RAGLight 是一个用于检索增强生成（RAG）的模块化框架。它便于外接不同的 LLM、嵌入和向量数据库，现已包含无缝的 MCP 集成以连接外部工具和数据源。

Plotlars 是一个 Rust 库，旨在促进 Polars 数据分析库与 Plotly 库之间的集成。

使用 Python 访问与分析历史气象与气候数据。

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追踪你的 Data Science。Skore 的开源 Python 库通过自动化评估报告、智能方法学指引与全面的交叉验证分析，加速 ML 模型开发。

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Turbodbc 是一个通过 Open Database Connectivity (ODBC) 接口访问关系型数据库的 Python 模块。该模块符合 Python Database API Specification 2.0 规范。

精选的免费资源集合，助你加深对 R 编程语言的理解。定期更新。鼓励通过 pull request 进行贡献（见 contributing.md）。

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Julia 中的广义线性模型

Second Brain 是一个代理型框架，作为操作系统运作，利用本地文件智能、工作流程自动化与 LLMs 来完成任务，并透过多种模态与消息平台进行通讯。

数据科学职位的家庭作业

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