data-synthesis

使用最新 LLM 为基础的算子与管线，轻松进行数据前处理

实用的数据增强资源清单。这里有许多不常见的技术、库、GitHub 仓库链接、论文及其他资源。

此存储库收集了“Large Language Model 知识蒸馏调查”的相关论文。我们将知识蒸馏（KD）拆解为知识引出与蒸馏算法，并探讨 LLM 的技能与垂直蒸馏。

GraphGen：通过知识驱动的合成数据生成增强大语言模型的监督微调

“LLM × DATA”调查论文的官方仓库

[CVPR 2020--Oral] CycleISP：通过改进数据合成进行真实图像修复

Flame 是一个开源的多模态 AI 系统，旨在将 UI 设计稿转换为高质量的 React 代码。它利用视觉语言模型、自动化数据合成与结构化训练工作流程，缩短设计与前端开发之间的差距。

Blender 的计算机视觉工具（通过一行代码生成实例标注、深度与 6D 姿态）