knowledge-graph

将任意代码库（包括文档、SQL 架构、配置和 PDF）转换为可查询的知识图谱。提供 /graphify 功能给 Claude Code、Cursor、Codex 与 Gemini CLI：本地确定性 AST 解析、每条边都有解释、无向量存储。

教学图谱 > 令人印象深刻的图谱。将任何代码转换为可互动的知识图谱，支持探索、搜索与提问。兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等。

简洁通用的群体智能引擎，预测万物

开源、隐私优先、自托管的知识工作空间，让人与 AI 智能体协同工作

以隐私为先的开源知识管理与协作平台。下载链接: http://github.com/logseq/logseq/releases。路线图: https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV

高性能代码智能 MCP 服务器。将代码库索引成永久知识图谱——平均仓库在毫秒内完成。支持 158 种语言，子毫秒查询，减少 99% 令牌。单一静态二进制，零依赖。

[EMNLP2025] LightRAG：简易且快速的检索增强生成模型

使用 Trilium Notes 构建个人知识库

本地优先的代码智能图谱，适用于 MCP 与 CLI，持久化映射代码库，使 AI 编码工具仅读取关键信息，并在审查与大型仓库工作流中提供基准化的上下文缩减

Cognee 是开源的 AI 记忆平台，为代理提供持久的长期记忆，通过自托管的知识图谱引擎跨会话保存。

高效能图形数据库，适用于实时使用场景

AI 代理的记忆层。以无服务器、单文件的记忆层取代复杂的 RAG 流程。为代理提供即时检索和长期记忆。

为 Obsidian + Claude Code 提供自组织 AI 第二大脑。拖放任何来源，Claude 会读取、链接并将文件整理成您拥有的纯 Markdown 关联知识图谱。AI 笔记、个人知识管理 (PKM) 与开源 Notion 替代方案，基于 Karpathy 的 LLM Wiki 模式。

一个分布式、快速的开源图形数据库，具备水平扩展性与高可用性

针对情境与可追溯 AI 系统的图本质基础设施

长期规划代理的增量引擎 🌟 喜欢请点星

KAG 是基于 OpenSPG 引擎与 LLM 的逻辑形式导向推理与检索框架，用于构建专业领域知识库的逻辑推理与事实问答解决方案，能有效克服传统 RAG 向量相似度计算模型的缺点

可私有部署的多租户知识智能体平台：统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理

加速 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini 及所有编码代理：更快、更便宜，并具备针对您代码库的上下文理解

World's first open-source enterprise world model.

一个超快的图形数据库，使用 GraphBLAS 作为稀疏邻接矩阵图形表示。目标是为 LLM (GraphRAG) 提供最佳知识图谱。

AI 原生软件开发生命周期的 Context Graph

使用 LLM 将非结构化数据构建 Neo4j 图形数据库

为您的 monorepo 提供终极 RAG。使用 AI 与知识图谱查询、理解并编辑多语言代码库。

统一、全面且高效的推荐库

受生物启发的认知记忆引擎 — 图形 RAG 的新范式。

[EMNLP 2022] 用于知识图谱提取与构建的开源工具包

使用 GPT-3 从非结构化文本推断知识图谱 🕵️‍♂️

农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索、命名实体识别、关系抽取、智能问答、辅助决策

Persistent memory for Claude Code and 6 other CLI agents, stored as plain markdown in your Obsidian vault. Stop re-explaining your projects, decisions and people every session. 45 commands: hybrid semantic search, self-rewriting notes, key-less web research, and scheduled agents that maintain the vault while you sleep.