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机器学习与代理式 AI 资源、实践与研究

The 3rd edition of course.fast.ai

Torchreid：使用 PyTorch 的深度学习人脸重识别。

我相信本书主要针对的研究生与求职者将从阅读中受益；同时，我也希望即使是最有经验的研究人员也会觉得它同样引人入胜。

一个开源 Prompt‑Learning 框架

Deep Learning Visualization Toolkit（『飞桨』深度学习可视化工具）

密集连接卷积网络，于 CVPR 2017 发表（最佳论文奖）

跨引擎深度学习框架（Java）

TensorFlow 中的概率程序语言。深度生成模型、变分推理

🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）

MegEngine 是一个快速、可扩展、易于使用且支持自动微分的深度学习框架

高阶函数库，协助在 PyTorch 中灵活且透明地训练与评估神经网络

在cifar100上实现（ResNet、DenseNet、VGG、GoogleNet、InceptionV3、InceptionV4、Inception-ResNetv2、Xception、Resnet In Resnet、ResNext、ShuffleNet、ShuffleNetv2、MobileNet、MobileNetv2、SqueezeNet、NasNet、Residual Attention Network、SENet、WideResNet）

数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路

OpenMMLab 文本检测、识别与理解工具箱

DS/ML 面试准备的笔记、书籍、问题与作品集集合

Relax! Flux 是一个不需要你处理张量的机器学习库

LightGlue：以极快速度进行局部特征匹配 (ICCV 2023)

Prompt Engineering、生成式 AI 与 LLM 指南，由 Learn Prompting 提供 | 加入我们的 Discord，加入最大的 Prompt Engineering 学习社区

JAX 版 OpenAI Whisper 模型实现，可在 TPU 上提升至 70 倍速度

Google DeepMind 的软件堆栈，用于物理模拟与强化学习环境，采用 MuJoCo

用于构建部署在真实世界应用中的实用生产级深度学习系统的指南。

Python 资源的精选清单，适用于数据科学

Transformer 模型的快速推理引擎

TNN：由腾讯优图实验室和光影实验室开发的统一深度学习推理框架，适用于手机、桌面和服务器。TNN 以跨平台能力、高性能、模型压缩和代码裁剪等优秀特性著称。基于 ncnn 和 Rapidnet，TNN 进一步加强了对手机设备的支持和性能优化，并且

使用深度过滤的噪音抑制

🤗 AutoTrain Advanced

Tree of Thoughts 的即插即用实现：使用大型语言模型的深思熟虑问题解决，提升模型推理至少 70%

[ECCV 2022] 这是 BEVFormer 的官方实现，一个仅使用相机的自动驾驶感知框架，如 3D 目标检测和语义地图分割。

《大语言模型》作者：赵鑫，李军毅，周昆，唐天一，文继荣