deep-learning

YOLOX 是高性能的无锚 YOLO，搭配 MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn 与 OpenVINO，性能超越 yolov3~v5。文档：https://yolox.readthedocs.io/

PyTorch 版 YOLOv3、YOLOv3-SPP 与 YOLOv3-tiny 的实时目标检测实现，支持训练、验证、推理与多格式导出

前沿团队的 AI 计算平台。SkyPilot 将分散的 AI 计算整合为一台 AI 超级计算机，让前沿 AI 团队更快构建定制智能

🌸 在家以 BitTorrent 方式运行 LLM，微调与推理速度提升至 10 倍以上

MIT 深度学习相关课程的教程、作业和竞赛。

翻译漫画/图片，一键翻译各类图片内文字 https://cotrans.touhou.ai/（已停止服务）

用于高性能线性代数的 CUDA 模板与 Python DSL

高质量单文件实现深度强化学习算法，具研究友好特性（PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC、PPG）

X-AnyLabeling：轻量、高效、统一的跨平台桌面标注应用，支持文字、图像、视频与多模态数据，结合多功能内置工具、最先进 AI 模型与灵活多格式导出

🦙 LaMa 图像修复，具备分辨率韧性的大遮罩修复，使用傅里叶卷积，WACV 2022

卫星与航拍影像深度学习技术

在他人服务器上进行数据科学分析

一个 Python 库，用于在表格、时间序列、图形、文字、图像与音频数据上进行异常检测。提供 60 多种检测器、基于基准测试的 ADEngine 编排，以及支持 AI 代理的工作流。

基于 TensorFlow 的神经网络库。

端到端语音处理工具包

计算机视觉的最佳实践、代码示例与文档

我们于 Pattern Recognition 2020 新近接受之论文「U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection」的代码

一系列预训练、最先进的 ONNX 格式模型

使用 PyTorch 实现《Attention is All You Need》中的 Transformer 模型

收录最先进计算机视觉模型与技术的教程集合，涵盖从 ResNet 等基础架构到 RF-DETR、YOLO11、SAM 3、Qwen3-VL 等前沿模型。

灵活且强大的张量运算，让代码易读且可靠（支持 pytorch、jax、TensorFlow 等）

此仓库旨在作为机器学习/AI技术面试的指南

提供更高层次 API 的深度学习库，基于 TensorFlow。

在 PyTorch、TensorFlow、TensorFlow.js、ONNX、CoreML 中的强韧视频抠图

用于时间序列的用户友好预测与异常检测的 Python 库

视频硬字幕提取，生成 srt 文件。无需申请第三方 API，本地实现文本识别。基于深度学习的视频字幕提取框架，包含字幕区域检测、字幕内容提取。A GUI tool for extracting hard-coded subtitle (hardsub) from videos and generating srt files.

OneFlow 是一个设计为用户友好、可扩展且高效的深度学习框架

so-vits-svc 分支，支持实时功能、改进界面与更多特性

深度学习 AutoML 库

Deeplake 是为代理设计的 AI 数据运行时。它提供无服务器的 Postgres 与多模态数据湖，实现可扩展的检索和训练。