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《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF 下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

GitHub 上完整的 PyTorch 相关内容清单，包括不同模型、实现、辅助库、教学等

Computer Vision Annotation Tool（CVAT）是构建高质量视觉数据集的领先平台，支持图像、视频与 3D 标注，提供开源、云端与企业版产品，以及标注服务，具备 AI 辅助标注、质量保证、团队协作、分析与开发者 API。

pix2tex：使用 ViT 将方程式图片转换为 LaTeX 代码

将设计稿转换为静态网站的神经网络

精选的人工智能 (AI) 课程、书籍、视频讲座与论文列表。

使用 Python 进行图像标注，支持多边形、矩形、圆形、线条、点与 AI 辅助标注

MNN: A blazing-fast, lightweight inference engine battle-tested by Alibaba, powering high-performance on-device LLMs and Edge AI.

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Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.

ARIS ⚔️（Auto-Research-In-Sleep）— 轻量的纯 Markdown 技能，用于自动化机器学习研究：跨模型审查循环、想法发掘与实验自动化。无框架、无锁定，可与 Claude Code、Codex、OpenClaw 或任何 LLM 代理配合使用

使用深度神经网络的脸部识别

将文件轻松转换为结构化数据。Unstructured 是开源 ETL 解决方案，可将复杂文档转换为干净的结构化格式供语言模型使用。访问我们网站了解企业级平台产品，支持生产级工作流、分割、增强、切块与嵌入。

Nano vLLM

机器学习、深度学习、PostgreSQL、分布式系统、Node.Js、Golang

支持 Android、iOS、Raspberry Pi 与服务器的离线语音识别 API，提供 Python、Java、C# 与 Node 接口

此仓库包含《First Order Motion Model for Image Animation》论文的源码

最先进的深度学习脚本，按模型组织，易于训练和部署，在企业级基础设施上提供可重现的准确度和性能。

用于机器学习实验的图像增强工具。

RWKV（发音为 RwaKuv）是一种具备卓越大型语言模型性能的 RNN，也可像 GPT 变换器那样直接训练（可并行化）。我们已达到 RWKV-7“Goose”阶段。它结合了 RNN 与变换器的优势——卓越性能、线性时间、恒定空间（无 kv-cache）、快速训练、无限上下文长度，以及免费句子嵌入。

用于在 C++ 中开发实际机器学习和数据分析应用的工具包。

用于自动驾驶研究的开源模拟器。

迁移学习 / 领域适应 / 领域泛化 / 多任务学习 等相关论文、代码、数据集、应用与教程。

Python 包，基于现有深度学习框架，简化图形深度学习的使用。

MIT 深度学习书籍 PDF 版（完整与分卷），作者 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 与 Aaron Courville

CLIP 的开源实现

LoRA：大型语言模型低秩适应的实现 loralib 代码

开放机器学习编译器框架

仅需 1 行代码即可对 Pandas 与 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索性数据分析

20+ 高效 LLM，附预训练、微调与大规模部署示例