deep-learning

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Caffe：一个快速的开源深度学习框架

🤗 Diffusers：在 PyTorch 中提供最先进的图像、视频与音频生成扩散模型

OpenPose：实时多人体关键点检测库，支持身体、脸部、手部与脚部估计

CLIP（对比式语言-图像预训练），根据图像预测最相关的文字片段

💫 工业级自然语言处理（NLP）于 Python

深度学习经典与新论文逐段精读

神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具

在 1 台或 10,000+ 台 GPU 上预训练、微调任意大小的 AI 模型，零代码更改

2022 年成为人工智能专家的路线图

用于训练 Stanford Alpaca 模型并生成数据的代码和文档。

📚 企业分享的数据科学与机器学习实务论文与技术博客。

即用型 OCR，支持 80 多种语言及所有常见文字系统，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、斯拉夫文等。

:memo: 优秀的数据科学仓库，适合学习和应用真实世界问题。

互动式深度学习书籍，包含多框架代码、数学与讨论。已在 70 个国家 500 所大学采用，包括 Stanford、MIT、Harvard 与 Cambridge。

数据科学 Python Notebook：深度学习（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大数据（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python 基础、AWS 以及各种命令行工具。

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精选的深度学习教程、项目和社区列表

Deezer 音源分离库，包含预训练模型

Label Studio 是一款多类型数据标注与注释工具，具标准化输出格式

fastai 深度学习库

机器学习系统

深度学习用于图像处理，包括分类和目标检测等。

被引用最多的深度学习论文汇总

以博弈论方法说明任何机器学习模型的输出。

⛔️ 已弃用 – 请参阅 https://github.com/ageron/handson-ml3 或 handson-mlp

以 Jupyter Notebook 形式发布的 fastai 书籍

PyTorch 中的图像到图像翻译

JARVIS，一个将 LLM 与机器学习社区连接的系统。论文：https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf