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本仓库将分享有关将深度学习模型部署到生产环境的实用笔记与参考资料。

LPIPS metric. pip install lpips

可扩展且用户友好的神经网络预测算法

oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)

这是 Andrew NG Coursera 手写笔记

校招、秋招、春招、实习好项目！带你从零实现一个高性能的深度学习推理库，支持大模型 llama2、Unet、Yolov5、Resnet 等模型的推理。一步步实现高性能深度学习推理库。

DeepFill v1/v2，结合 Contextual Attention 与 Gated Convolution，CVPR 2018 及 ICCV 2019 口头报告

基于 JAX 的神经网络库

本仓库包含关于时间序列预测/预测（TSF）和时空预测/预测（STF）的阅读清单，按模型类型分类

PyTorch 框架下的神经网络 FLOPS 计数器

PyTorch 实作 TabNet 论文： https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

使用深度学习进行时间序列预测的论文、代码与实验列表

噪声标签学习（Learning with Noisy Labels）的精选资源列表

AIMET 是一个为训练好的神经网络模型提供先进量化与压缩技术的库。

用于从发票文档中提取智能信息的深度神经网络。

用于时间序列预测、分类与异常侦测的深度学习 PyTorch 函数库（最初用于洪水预测）。

网页浏览器上运行最快的 DNN 运行框架

🚀 免费 AI 资源 - 🎓 课程、👷 工作、📝 博客、🔬 AI 研究等，应有尽有！

在 pytorch 中实现“BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models”

以 Rust 实现的深度学习，具备形状检查的张量与神经网络

依 Star 数排序的前 200 名深度学习 Github 仓库

用于快速且轻松实验的 Google Colaboratory 笔记本集合

用于端到端压缩研究的 PyTorch 库与评估平台

Android TensorFlow 机器学习示例（为 Android 构建 TensorFlow）

PointCNN：基于 X 转换点的卷积 (NeurIPS 2018)

Medical Detection Toolkit 包含常见对象检测器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 实现，以及专注于处理医疗影像的训练与推理框架。

🚀 TensorFlow Object Counting API 是一个基于 TensorFlow 与 Keras 构建的开源框架，能轻松开发对象计数系统！

ONNX 的 Tensorflow 后端

Transformer 在医学影像中应用之资源汇整。

专注于基于 PyTorch 的神经机器翻译的 Sequence-to-sequence 框架