deep-research

开源长时程 SuperAgent 框架，具备研究、编码与创作功能。通过沙盒、记忆、工具、技能、子代理与消息网关，处理从数分钟到数小时的多层次任务。

AI 代理技能，可在 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 以及网络上搜索任意主题，并生成有依据的摘要

微舆：人人可用的多 Agent 舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从零实现，不依赖任何框架

由 LLM 驱动的知识策展系统，研究主题并生成带引用的完整报告

Tongyi Deep Research，领先的开源深度研究代理

~95% 在 SimpleQA（例如 Qwen3.6-27B 在 3090 上）。支持所有本地与云端 LLM（llama.cpp、Ollama、Google 等）。超过 10 种搜索引擎 - arXiv、PubMed、您的私人文件。全部本地且加密。

MiroThinker 是针对复杂研究与预测任务优化的深度研究代理。最新模型 MiroThinker-1.7 在 BrowseComp 与 BrowseComp Zh 上分别取得 74.0 与 75.3 的成绩。

开源的深度研究平台，作为私有数据上的 Reason 与 Search 替代方案，使用 Python 编写

使用任何 LLM（大型语言模型）进行深度研究。支持 SSE API 和 MCP 服务器。

DeepAnalyze是第一个自主式LLM，用于自动化数据科学。🎈你的AI数据分析师，自动分析大量数据，一键生成专业分析报告！

MS-Agent：轻量级框架，支持复杂任务的代理式执行。

一款原生的 macOS 应用程序，让用户无需安装任何其他软件，即可与本地 LLM 进行对话，并根据 Mac 上的文件、文件夹和网站信息进行回复。由 llama.cpp 驱动。

🏆 5+ 基准测试 Top-1 | Web UI | 支援 MiroThinker、Claude、Kimi、OpenAI

由 Agent 驱动的研究知识库。Agent 会收集、搜索并将网络研究综合整理成一个持久化、可搜索的 wiki。

“你的全自动个人 AI 助理”

TrustRAG：具备可靠输入与信任输出的 RAG 框架

OpenResearcher：用于长视距深度研究轨迹合成的完全开源管线

适用于 AI 代理的开源且可自托管的浏览器自动化库

Schema-Guided Reasoning (SGR) 具备由 neuraldeep 社区创建的智能体系统设计

开源、自托管版的 Claude Code - 终端 AI 助手及其背后的 Python 框架。工具调用、沙箱执行、多智能体团队、技能、检查点、无限上下文 - 基于 Pydantic AI，支持任意模型。

学术调查论文自动生成。

一个开源的 AI 写作项目。

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🎨 Codex 内建的开源 AI 演示工作室：原生影像演示，每一张投影片都是完整的视觉画布。⚡ 约 4-5 分钟即可产出 10 张以上高质量投影片 — 快速模式可平行渲染每一页。🔍 即时观看完整流程：研究 → 大纲 → 风格 → 渲染 → 编辑 → 演示 → 导出 PDF/PPTX。🖥️ 以浏览器为优先 · 无需 API 金钥 · 项目持久保存。

[ACL 2026 KnowFM] 实用的 Agentic Deep Research 资源整理

使用 OpenAI Agents SDK 实现迭代深度研究

13 个精选的 Agent 技能，适用于研究、产品决策、演示、发布、审计等领域 — 可跨兼容技能的 Agent 携带使用。

深度调研报告生成 Skill — 一条指令，十分钟产出券商级深度调研报告 / 支持 19 种语言

A skill for AI agents: search the web with SearXNG, browse with Camofox, bypass protections with CloakBrowser. Anti-hallucination by design. Self-hosted, free, unlimited.

本书围绕 DeerFlow 2.0，从理论到源码，系统讲解如何进行二次开发。(精校)