deepseek

Deepseek Harness 与 Openclaw 知识图谱记忆插件。2026 年 4 月受邀于清华大学研讨会发表。知识图谱 + 记忆；OpenClaw 的知识图谱上下文引擎 — 从对话中提取结构化三元组，压缩 75% 上下文，并实现跨会话的经验重用。

功能强大且灵活的大型语言模型前端与 AI 网关，支援 21 个以上的主流 AI 模型提供者。

针对 GitHub 与网络来源的智能数据采集框架

让 AI 住在你 MacBook 的刘海里 · 零依赖开箱即用 · 多引擎并行的桌面 AI 伙伴（Swift 6 / SwiftUI / macOS 14+）

基于 TailwindCSS 的 AI 驱动 UI 生成与发布低代码平台，通过拖放式可视化快速构建现代化响应式 UI、动态自定义组件、多主题与多语言网站应用。

🔴 超大型 AI 工具清单！🔴 精选 AI 工具清单 - 2026 年更新

一个可二次开发的 Chat Bot 单轮对话 Web 端 MVP 原型模板，基于 Vue 3、Vite8、TypeScript、Naive UI、Pinia(v3)、UnoCSS 等主流技术构建，简单集成大模型 API，采用单轮 AI 问答对话模式，每次提问独立响应，无需上下文，支持 SSE 打字机效果流式输出，集成 markdown-it、Mermaid/KaTex/LaTex 公式高亮预览，星火、智谱、硅基流动、Deepseek V4/V3/R1 深度思考推理模型预览，兼容 <think> 标签，包含蒸馏 skill，易于定制和快速搭建 Chat 类大语言模型产品。

Curated DeepSeek Harness (DSH) plugins, extensions, tools, skills, clients, runtimes, integrations, and verified references — English and Chinese.

🖥️ Agent-project workbench for DeepSeek Harness — sidebar app drawer + dockable split workspace + a live control room watching every project.

Flame 是一个开源的多模态 AI 系统，旨在将 UI 设计稿转换为高质量的 React 代码。它利用视觉语言模型、自动化数据合成与结构化训练工作流程，缩短设计与前端开发之间的差距。

一款基于大语言模型的可视化网页构建平台，Lovable 的开源替代方案。

🌳 基于认知科学，为人类终身学习打造的 AI 驱动技能树。涵盖从 K-12 到职业与社交智慧的 30 多种技能。

gpt6 Astra-claude-grok4.6-deepseekv4pro-glm5.3-gemini破甲越狱 · 冷咖啡 BREAK//OPEN 工作台

SpringNote 是一款为懒人设计的笔记工具。只需随手记录，AI 就会为您整理零散的内容，让记录变得轻松省力。

一个反应式 CLI，可通过 Ollama、ChatGPT、Gemini、Claude、Mistral 等 AI 为 Git 和 Jujutsu 生成提交信息

The most comprehensive DeepSeek Harness plugin market — refreshed daily, sourced across the Internet, reviewed before publishing.

此仓库列出了一些优秀的 CUDA、cuda-python、cuBLAS、cuDNN、CUTLASS、TensorRT、TensorRT-LLM、Triton、TVM、MLIR、PTX 与高性能计算 (HPC) 项目。

🌥️ 云雾API | OpenAI 官方中转服务 🌥️ https://yunwu.ai 🔥 官方价格 0.5:1 🔥 0.5 元=1$ Token 🔥 高性价比 稳定快速！🔥 | 全球直连 | 无需代理 | 企业级稳定 | gpt3.5 | gpt4 | gpt4o | gpt4o-mini | 207+ 模型支持

Open Model Engine (OME) — Kubernetes operator for LLM serving, GPU scheduling, and model lifecycle management. Works with SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, and Triton

Design hardware-friendly model architectures and migrate existing LLMs with minimal performance loss