diffusion-models
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近期新秀
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Refine and improve the quality of small faces in MiniMax H3 video. Per-frame face tracking, crop, refine with H3, stitch back.
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- #1
使用大规模 Hunyuan3D 扩散模型生成高分辨率 3D 资产。
★ 14,725+29近 7 天星标变化 - #2
HunyuanVideo:大型视频生成模型的系统化框架
★ 12,496+6近 7 天星标变化 - #3
Diffusion Models 相关资源与论文汇总
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可在本机运行 AI 的生产就绪工具包
★ 10,281+1近 7 天星标变化 - #7
[NeurIPS 2024 最佳论文奖][GPT 打败 diffusion🔥] [视觉生成的 scaling laws📈] 官方实现“Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction”——一个*超简洁、用户友好且达到最先进水平*的自回归图像生成代码库
★ 8,728-1近 7 天星标变化 - #8
OpenMMLab 多模态先进、生成式与智能创作工具箱。解锁魔法 🪄:生成式 AI(AIGC)、易用 API、超赞模型库、扩散模型,支持文本到图像生成、图像/视频修复与增强等。
★ 7,458+0近 7 天星标变化 - #9★ 6,342+3近 7 天星标变化
- #10
掌控 Stable Diffusion 进行口型同步!
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精选近期用于视频生成、编辑及其他各种应用的扩散模型列表
★ 5,765+3近 7 天星标变化 - #12★ 5,649-3近 7 天星标变化
- #13
移除图像和视频中的可见与不可见 AI 水印及来源元数据。Python 库与 CLI,支持 SynthID、C2PA、EXIF、IPTC、XMP 以及常见的生成式 AI 标记。
★ 5,376+60近 7 天星标变化 - #14
面向 AI 研究者的开源研究环境,支持从本地硬件到 GPU 集群无缝训练、评估和扩展模型。
★ 5,185+3近 7 天星标变化 - #15
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门、CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,都在这里。相信在本书的帮助下,读者能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为优秀的深度学习工程师。
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LTX-Video 支援 ComfyUI
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TurboDiffusion:为影片扩散模型提供 100–200 倍加速
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扩散模型论文、调查与分类法
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[ICLR 2025] Pyramidal Flow Matching 用于高效视频生成建模
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[ICLR 2024] DreamCraft3D 的官方实现:基于自举扩散先验的分层 3D 生成
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一套通用的微调工具包,针对图像/视频/音频扩散模型
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用 100 行代码实现论文
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基于置信度感知姿态引导的高质量人类动作视频生成
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[CSUR] 视频扩散模型综述
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Lumina-T2X 是一个用于文本转任意模态生成的统一框架
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