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强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

优雅的 PyTorch 深度强化学习库

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PyTorch 深度 RL 算法模块化实现

TF-Agents：一个可靠、可扩展且易于使用的 TensorFlow 库，用于上下文赛局（Contextual Bandits）和强化学习

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Rainbow 就是你所需要的一切！从 DQN 到 Rainbow 的逐步教程

基于 PyTorch 的模块化深度强化学习框架。《Foundations of Deep Reinforcement Learning》一书的配套库。

使用 Keras 实现的极简深度 Q 学习（DQN 与 DDQN）

XuanCe：一个全面且统一的深度强化学习库

用于强化学习的 Python 库

论文“Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach”的代码。

此仓库包含大多数基于经典深度强化学习算法的 PyTorch 实现，包含：DQN、DDQN、Dueling Network、DDPG、SAC、A2C、PPO、TRPO。（更多算法持续开发中）

用于构建深度强化学习智能体的 PyTorch 库