deep-reinforcement-learning

Unity Machine Learning Agents Toolkit（ML-Agents）是一个开源项目，使游戏和模拟能够作为使用深度强化学习和模仿学习训练智能代理的环境。

由 Microsoft AI & Research 开发，基于 Unreal Engine / Unity 的开源自动驾驶车辆模拟器

FinRL®：金融强化学习。🔥

强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

用于自动驾驶研究的开源模拟器。

通过这些精彩讲座，沉浸于深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉与自然语言处理的世界！

MIT 深度学习相关课程的教程、作业和竞赛。

高质量单文件实现深度强化学习算法，具研究友好特性（PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC、PPG）

(⌐■_■) - 深度强化学习仪表，为 bettercap 提供 WiFi 破解功能

MIT 6.S191 课程：深度学习入门实验材料

使用深度强化学习（Deep Q-learning）的 Flappy Bird 破解。

野外强化学习课程

Deep Reinforcement Learning Nanodegree 课程的仓库

此仓库包含 Hugging Face 深度强化学习课程

《大语言模型》作者：赵鑫，李军毅，周昆，唐天一，文继荣

一份经过精选的强化学习与人类反馈资源列表（持续更新）

简洁且干净的强化学习示例

FinRL‑X：面向量化交易的 AI 原生模块化基础设施

卡牌游戏中的强化学习 / AI 机器人：Blackjack、Leduc、Texas、DouDizhu、Mahjong、UNO

PyTorch 深度 RL 算法模块化实现

干净、稳健且统一的 PyTorch 实现，涵盖热门深度强化学习（DRL）算法（Q-learning、Duel DDQN、PER、C51、Noisy DQN、PPO、DDPG、TD3、SAC、ASL）

Tensorforce：用于应用强化学习的 TensorFlow 库

开源神经网络棋类引擎，支持GPU加速与广泛硬件

一个模块化的高级函数库，用于在多种任务与环境中训练具身 AI 代理。

用于 Stable Baselines3 强化学习智能体的训练框架，包含超参数优化与预训练智能体。

MuZero

PPO x Family DRL 教程课程（决策智能入门级公开课：8节课帮你盘清算法理论，理顺代码逻辑，玩转决策AI应用实践 ）

在 PyTorch 中最小化实现截断目标的近端策略优化（PPO）

深度强化学习：从零到专家！

FinRL®-Meta：FinRL 的动态数据集与市场环境。