econometrics

Statsmodels：Python 中的统计建模与计量经济学库

关于量化金融的笔记本集合，内含互动式 Python 代码。

Lightning ⚡️：使用统计与计量模型的快速预测。

ALICE（Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics）是 Microsoft Research 的一个项目，旨在将人工智慧概念应用于经济决策。其目标之一是构建一套结合最先进机器学习技术与计量经济学的工具包，以将自动化带入复杂的因果推断问题。至今，ALICE Python SDK 已完成

勇敢者与真实者的因果推断。轻松又严谨的学习影响估计与因果关系的方法

机器学习算法速度提升 2-2000 倍，内存占用减少 50%，支持新旧所有硬件。

一个旨在填补 Python 时间序列分析能力空白的统计库，包含相当于 R 的 auto.arima 函数。

为使用 LaTeX/Beamer + R 的学者准备的 Claude Code 快速创建模板。支持多智能体审查、质量关卡、对抗性 QA 与复现协议。

Robyn 是来自 Meta Marketing Science 的实验性、AI/ML 驱动且开源的营销组合模型 (MMM) 套件。我们的使命是普及建模知识、透过创新启发业界、减少建模过程中的人为偏见，并建立强大的开源营销科学社群。

广义随机森林

覆盖主流期刊（AER、QJE、Nature、Cell、管理世界、经济研究等 200 多家）的专有 Claude Code/Codex 期刊技能包，助你快速发表论文。

Causal Inference for the Brave and True 的中文翻译版。全部代码基于 Python，适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者：Matheus Facure

此仓库存放线上书籍《Coding for Economists》背后的代码。

DoubleML - Python 中的双重机器学习。

结合统计与计量经济学方法的概率型阶层预测 👑。

R 语言中的进阶与快速数据转换

使用 Stata、R、Python 和 Julia 重现《Mostly Harmless Econometrics》中的表格与图表。

由 OpenEcon 团队维护，针对经济学研究、教学与政策分析的 AI 工具、库与资源精选清单。

在不将数据传送至任何地方的情况下，于数秒内可视化您的 CSV 文件

📖 Stock & Watson (2015) 所著畅销教科书《计量经济学导论》的交互式辅助教材

以 Python 编程为特色的计量经济学教学。这是一门快速课程，旨在复习基础计量经济学中最核心的概念与技术，理论呈现简洁且无繁琐推导，Python 代码直观易懂。