statistics

scikit-learn：Python 中的机器学习套件

Umami 是以隐私为先的分析平台。流量、活动、行为、转化与收入集中于一处——无 Cookie、无监控，可自托管或云端使用。

开源、隐私优先的网站分析工具。轻量、无 Cookie 的 Google Analytics 替代方案，可自行托管或使用云端服务。

亦称“Bayesian Methods for Hackers”：以计算/理解为先、数学为后的视角，介绍贝叶斯方法与概率编程，全部使用纯 Python 实现。

用于读写 Microsoft Excel™（XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX）电子表格的 Go 语言库

您的全新数据科学电子学习导师

快速统计你的代码行数

仅需 1 行代码即可对 Pandas 与 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索性数据分析

Statsmodels：Python 中的统计建模与计量经济学库

Miller 类似 awk、sed、cut、join、sort，用于 CSV、TSV 和表格化 JSON 等名称索引数据。

Sloc、Cloc 与 Code：scc 是用纯 Go 编写的极快且精准的代码计数器，具备复杂度计算和 COCOMO 估算功能

Gonum 是 Go 语言的数值函数库集合，包含矩阵、统计、优化等功能

开源功能旗标、实验与产品分析

通过这本非传统教材，成为破解 AI/ML 研究员/工程师，涵盖数学、计算与机器学习直观概念。

用于解决机器学习中数据不平衡问题的 Python 包

Git quick statistics 是一个简单且高效的方式，用于获取 git 仓库中的各种统计信息。

🔩 类似内置，但更强大。250+ 构造、配方和代码片段，扩展（且仅依赖）Python 标准库。绝非 Michael Bolton。

🍀 本地 git 统计，包含类似 GitHub 的贡献日历

基于 Python 的 Plex Media Server 监控与追踪工具

统计机器智能与学习引擎

✨ JavaScript 与 TypeScript 的基础数值库。 ✨

中国的 Quant 相关资源索引。

面向 Rust 的统计驱动基准测试库

Lightning ⚡️：使用统计与计量模型的快速预测。

机器学习基础：线性代数、微积分、统计学与计算机科学

TensorFlow 中的概率程序语言。深度生成模型、变分推理

DS/ML 面试准备的笔记、书籍、问题与作品集集合

Python 资源的精选清单，适用于数据科学

自托管 Spotify 追踪仪表板

TensorFlow 中的概率推理与统计分析