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主题 · statistics

statistics

标记 statistics 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

共 160 个项目
  • 结合统计与计量经济学方法的概率型阶层预测 👑。

    758+0近 7 天星标变化
  • 时尚的设计、多功能的操作 – Android 的终极计算器。

    740+0近 7 天星标变化
  • glass-isc-dhcp@Akkadius

    Glass - ISC DHCP 服务器接口

    731-1近 7 天星标变化
  • Peroxide@Axect

    高性能且语法友好的 Rust 数值库

    726+1近 7 天星标变化
  • edward2@google

    一个简单的概率编程语言。

    712+0近 7 天星标变化
  • collapse@fastverse

    R 语言中的进阶与快速数据转换

    705+0近 7 天星标变化
  • rpy2@rpy2

    从 Python 使用 R 的接口

    705+2近 7 天星标变化
  • 全端机器学习(ML)路线图涵盖成为机器学习各方面专家所需的技能与技术,包含数据收集与预处理、模型开发、部署与维护。

    700-1近 7 天星标变化
  • ML-CaPsule@Niketkumardheeryan

    ML-capsule 是一个专为没有导师或指导、但希望学习机器学习的初学者与有经验的数据科学爱好者所设计的项目。通过我们的存储库,他们可以学习机器学习、深度学习及许多相关技术,并通过不同的现实世界项目为面试做好准备。

    682+0近 7 天星标变化
  • meteostat@meteostat

    使用 Python 访问与分析历史气象与气候数据。

    664-1近 7 天星标变化
  • GSTools@GeoStat-Framework

    GSTools - 地质统计学工具箱:随机场、变异函数估计、协方差模型、克里金法等等

    652+2近 7 天星标变化
  • KDEpy@tommyod

    Python 中的核密度估计 (KDE)

    647+1近 7 天星标变化
  • sjPlot@strengejacke

    sjPlot - 社会科学统计数据可视化

    646+0近 7 天星标变化
  • wallace-cli@projectwallace

    CLI 上的精美 CSS 分析工具

    643+0近 7 天星标变化
  • pytensor@pymc-devs

    PyTensor 允许您定义、优化并高效评估包含多维数组的数学表达式。

    641+3近 7 天星标变化
  • GLM.jl@JuliaStats

    Julia 中的广义线性模型

    637+1近 7 天星标变化
  • asdfree@ajdamico

    免费分析调查数据

    625+0近 7 天星标变化
  • 关于机器学习 📉、统计 📊 与人工智能 🤖 的幻灯片、论文笔记、课程笔记、博客文章与研究。

    621-1近 7 天星标变化
  • ps4ds@cfgranda

    数据科学的概率与统计:一本专为数据科学设计的独立概率与统计导论,包含免费 PDF、使用 23 个真实世界数据集的 103 个 Python 笔记本、118 部附幻灯片的视频,以及 200 个练习题的解答

    620+4近 7 天星标变化
  • StatsBase.jl@JuliaStats

    Julia 的基础统计库

    613+2近 7 天星标变化
  • GeoStats.jl@JuliaEarth

    一个完全以 Julia 编写的地理空间数据科学与地统计建模可扩展框架。

    591+0近 7 天星标变化
  • pg_stat_monitor@percona

    PostgreSQL 查询性能监控工具

    589+1近 7 天星标变化
  • GeostatsPy@GeostatsGuy

    用于空间数据分析与地质统计学的 GeostatsPy Python 套件。最初是将 GSLIB (Deutsch and Journel, 1992) 从 Fortran 重新实现为 Python,现已包含许多额外方法。

    580+1近 7 天星标变化
  • 精选的数据科学教育资源列表,涵盖核心数据科学技能

    574+0近 7 天星标变化
  • ProphitBet 是一款机器学习足球博弈预测应用程序。它通过分析球队状态、计算比赛统计数据,并使用先进的机器学习 (ML) 方法预测比赛结果。此应用程序支持的算法包括神经网络、随机森林与集成模型。

    573+3近 7 天星标变化
  • sportsipy@roclark

    一个为 Python 编写的免费体育 API

    570+0近 7 天星标变化
  • 免费机器学习阅读资源汇编。

    566+4近 7 天星标变化
  • DNS-collector@dmachard

    撷取 DNS 日志、侦测异常,并深入了解网络活动。这是 DNS 服务器与资料堆叠之间缺失的一环。

    566+2近 7 天星标变化
  • tick@X-DataInitiative

    统计学习模块,特别强调时间相依建模。

    556+3近 7 天星标变化
  • 应用统计学的在线 R 语言学习资源。

    554+1近 7 天星标变化
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