exploratory-data-analysis

仅需 1 行代码即可对 Pandas 与 Spark DataFrame 进行数据质量分析与探索性数据分析

随时了解数据的预期表现。

Cleanlab 的开源库是以数据为中心的 AI 标准套件，适用于处理混乱、真实世界的数据与标签

以代码形式的商业智能：使用 SQL 与 markdown 快速构建交互式数据可视化

自动化可视化 pandas 数据框，仅需一行 print！📊 💡

用一行代码可视化并比较数据集、目标值与关联。

文档类型之间语言差异的美观可视化呈现。

开源的 Python 低代码数据准备库。通过几行 Python 代码即可收集、清理并可视化您的数据。

从你的 dataframe 中互动式探索非结构化数据集。

自动寻找图片数据集中的问题，并实践以数据为中心的计算机视觉。

Data Professor YouTube 频道上的 R 与 Python 编程代码汇编。

使用 Streamlit 在 Python 中构建 12 个数据应用程序。

数据科学项目的完整生命周期

Python 中的核密度估计 (KDE)

skimpy 是一个轻量级工具，可在终端中提供数据框变量的摘要统计信息。