主题 · feature-selection

feature-selection

标记 feature-selection 主题、收录中的开源项目，按星标数排序。

项目数

总星标数

12,395

平均星标数

1,033

占比

0.00%

常跟 feature-selection 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 feature-selection 主题的项目。

近 90 天内还没有新项目标记这个主题。

#1
feature_engine ↗@feature-enginePython
兼容 sklearn 的特征工程与选择开源 Python 库。
★ 2,276+1近 7 天星标变化
#2
Deep_Learning_Machine_Learning_Stock ↗@LastAncientOneJupyter Notebook
深度学习与机器学习股票为长期和短期投资者及交易者提供了有前景的机会。
★ 1,787+0近 7 天星标变化
#3
mlr ↗@mlr-orgR
R 语言中的机器学习
★ 1,687+0近 7 天星标变化
#4
NVTabular ↗@NVIDIA-MerlinPython
NVTabular 是一个针对表格数据的特征工程与预处理库，旨在快速且轻松地处理用于训练深度学习推荐系统的太字节级（terabyte-scale）数据集。
★ 1,151+0近 7 天星标变化
#5
lofo-importance ↗@aerdem4Python
留一特征重要性评估 (LOFO)
★ 871+1近 7 天星标变化
#6
evalml ↗@alteryxPython
EvalML 是一个用 python 编写的 AutoML 库。
★ 851-1近 7 天星标变化
#7
Amazing-Feature-Engineering ↗@ashishpatel26Jupyter Notebook
特征工程是利用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取特征的过程。这些特征可用于提升机器学习算法的性能。特征工程本身即可视为应用机器学习。
★ 805+0近 7 天星标变化
#8
featurewiz ↗@AutoViMLPython
使用进阶特征工程策略，透过一行代码从数据集中选出最佳特征。由 Ram Seshadri 建立。欢迎协作者。
★ 684+0近 7 天星标变化
#9
mrmr ↗@smazzantiPython
用于大规模自动特征选择的 mRMR (最小冗余最大相关性) 算法。
★ 629+0近 7 天星标变化
#10
shap-hypetune ↗@cerlymarcoJupyter Notebook
用于 Gradient Boosting 模型同时进行超参数调优与特征选择的 Python 套件
★ 584+0近 7 天星标变化
#11
autofeat ↗@cod3liciousPython
具备自动化特征工程与选择能力的线性预测模型
★ 546+0近 7 天星标变化
#12
klib ↗@akanz1Python
易于使用的 Python 函数库，提供自定义函数以进行数据清理与分析
★ 523+1近 7 天星标变化

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