forecasting

用于时间序列预测的可扩展机器学习 🤖。

关于时间序列、时空与事件数据的超大语言模型与基础模型（LLM、LM、FM）专业清单。

大规模时间序列机器学习。使用 Polars 构建，用于面板数据的极度并行特征提取与预测。

时间序列与线性模型的预测函数

非侵入式负载监控工具包 (nilmtk)

tfts：TensorFlow 中的时间序列深度学习模型

MOMENT：一系列开放的时间序列基础模型，ICML'24

Luminaire 是一个 Python 套件，提供机器学习驱动的监控时间序列数据解决方案。

关于时间序列预测与深度学习的资源。

结合统计与计量经济学方法的概率型阶层预测 👑。

失败机器学习项目的真实世界高调案例汇编

用于多变量时间序列的 PyTorch 双注意力 LSTM 自动编码器

统一的多任务时间序列模型。

在 `tidyverse` 中的时间序列分析

TimeCopilot：生成式 AI 预测代理。基于大语言模型与时间序列基础模型，通过单一 API 即可进行预测、交叉验证与异常检测。从金融、能源到网页分析，TimeCopilot 能将自然语言查询转化为生产级预测。

整洁的时间序列预测。

Modeltime 在单一框架中整合了时间序列预测模型与机器学习。

“非平稳 Transformer：探索时间序列预测中的平稳性”（NeurIPS 2022）代码发布，https://arxiv.org/abs/2205.14415