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用于表格与时间序列数据的合成数据生成器

用于 image2image 任务的度量与指标。PyTorch。

精选的最佳人工智慧资源清单

PyTorch 中生成式模型的高保真性能指标

PyTorch - 具备适当图像缩放与量化步骤的 FID 计算 [CVPR 2022]

[IEEE TIP] Yifan Jiang、Xinyu Gong、Ding Liu、Yu Cheng、Chen Fang、Xiaohui Shen、Jianchao Yang、Pan Zhou、Zhangyang Wang 著之「EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision」

《GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks》的配套仓库

使用生成式 AI 与深度学习进行分子与材料设计的列表。

一个由 LLM 驱动的开源基础 TTS 系统

TextGAN 是一个用于基于生成对抗网络（GAN）文本生成模型的 PyTorch 框架

异常检测方法集合（IID/基于点、图和时间序列），包含用于异常检测/发现的主动学习、贝叶斯规则挖掘、多样性/解释性/可解释性描述。分析结合标签反馈与集成及基于树的检测器。包含使用 Graph Convolutional Network 的对抗攻击。

LLVIP：用于低光视觉的可见光-红外线配对数据集

InstaGAN: 实例感知图像翻译 (ICLR 2019)

“PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer”(CVPR 2020 Oral) 的 PyTorch 代码。

[TOG 2022] SofGAN：具备动态样式的肖像图像生成器

[ICCV 2021] 用于图像重建与合成的焦点频率损失函数

使用生成对抗网络（GAN）的真实感单张图像超分辨率 | 超分辨率 PyTorch 教程

[TIP'19] AttGAN：通过仅改变你想要的部分来进行面部属性编辑

台湾大学 (NTU) 李宏毅教授“机器学习 (Machine Learning) 2021 Spring”课程笔记

使用姿态估计与地标生成技术的自动化 3D 角色动画

我们熟知 GAN 在真实图像生成上的成功，但它们也能应用于表格数据生成。我们将回顾并检视近期关于表格 GAN 实作的论文。

虚拟穿搭助手，ViTON 的自定义独特实现，允许用户虚拟试穿不同服装。

针对 MNIST 与 CelebA 数据集，实现生成对抗网络 (GAN) 与深度卷积生成对抗网络 (DCGAN) 的 PyTorch 版本。

StarGANv2-VC：一个用于自然语音转换的多样化、非监督式、非平行框架。

[CVPR 2023 Highlight] Next3D: Generative Neural Texture Rasterization for 3D-Aware Head Avatars