gans

PyTorch 中的图像到图像翻译

🧠💬 我在 MachineCurve.com 上撰写的机器学习文章，已存档

面向表格数据的合成数据生成

用 100 行代码实现论文

EdgeConnect：使用边缘预测的结构引导图像修复技术，ICCV 2019。

具有 90 倍压缩率的最先进音频编解码器。支持 44.1kHz、24kHz 和 16kHz 单声道／立体声音频。

用于表格与时间序列数据的合成数据生成器

[NeurIPS 2020] 用于提升数据效率的 GAN 训练之可微分数据增强技术

[CVPR 2020] GAN 压缩：交互式条件 GAN 的高效架构

《GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks》的配套仓库

使用生成对抗网络（GAN）的真实感单张图像超分辨率 | 超分辨率 PyTorch 教程

一个能以 30fps 将低分辨率视频升频至高分辨率的快速深度学习模型

[TIP'19] AttGAN：通过仅改变你想要的部分来进行面部属性编辑

我们熟知 GAN 在真实图像生成上的成功，但它们也能应用于表格数据生成。我们将回顾并检视近期关于表格 GAN 实作的论文。