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Official Code for DragGAN (SIGGRAPH 2023)

PyTorch 中的图像到图像翻译

🦙 LaMa 图像修复，具备分辨率韧性的大遮罩修复，使用傅里叶卷积，WACV 2022

OpenMMLab 多模态先进、生成式与智能创作工具箱。解锁魔法 🪄：生成式 AI（AIGC）、易用 API、超赞模型库、扩散模型，支持文本到图像生成、图像/视频修复与增强等。

使用条件 GAN 生成与操作 2048x1024 图像

精选的 GAN 应用与示范清单

使用 PyTorch 计算 FID 分数

Stylegan2 的最简实现，使用 Pytorch 的最先进生成对抗网络，让每个人都能体验解耦

面向表格数据的合成数据生成

StudioGAN 是一个 Pytorch 库，提供代表性生成对抗网络（GAN）在有条件/无条件图像生成中的实现

DeepFill v1/v2，结合 Contextual Attention 与 Gated Convolution，CVPR 2018 及 ICCV 2019 口头报告

EdgeConnect：使用边缘预测的结构引导图像修复技术，ICCV 2019。

使用 Stable Diffusion turbo 进行单步骤图生图：草图转图像、白天转黑夜等

(ෆ`꒳´ෆ) 文本到图像生成/合成综述。

用于人脸解析、识别、生成和编辑的大规模人脸数据集。

面向所有人的 PyTorch 教程 C++ 实现

用于音乐生成的 AI

GigaGAN 实现，这是 Adobe 推出的全新 SOTA GAN。集结了近十年对 GAN 的研究成果。

具有 90 倍压缩率的最先进音频编解码器。支持 44.1kHz、24kHz 和 16kHz 单声道／立体声音频。

使用 Pytorch 实现 ICLR 2021 所提出的“轻量级”GAN。可在一天或两天内训练完成的高分辨率图像生成

用于快速且轻松实验的 Google Colaboratory 笔记本集合

用于表格与时间序列数据的合成数据生成器

实用的数据增强资源清单。这里有许多不常见的技术、库、GitHub 仓库链接、论文及其他资源。

用于生成综合表格数据的条件式 GAN。

O'Reilly 书籍《Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play》第二版的官方代码库。

非监督式时间序列异常检测库

“深度生成模型”：入门示例。

[NeurIPS 2020] 用于提升数据效率的 GAN 训练之可微分数据增强技术

PyTorch - 具备适当图像缩放与量化步骤的 FID 计算 [CVPR 2022]

《GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks》的配套仓库