generative-model

[ACM MM 2025] Ditto：用于可控实时虚拟人像合成的运动空间扩散模型。

“MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling”（ICLR 2023 Spotlight）的官方实现

CraftsMan：结合 3D 原生扩散与交互式几何修饰的高保真网格生成工具

“RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers”(ICML 2025)、UltraViCo (ICLR 2026) 与 UltraImage 的官方实现

[CVPR 2024] Paint3D：使用无光照纹理扩散模型彩绘任何 3D 物件，这是一个无光照烘焙纹理生成模型

[NeurIPS 2025 Oral] Infinity⭐️：用于视觉生成的统一时空自回归建模。

LLM、MLLM 及其他领域的模型合并：方法、理论、应用与机会。ACM Computing Surveys, 2026。

[ICML 2024] MagicPose (也称 MagicDance)：具备身份感知能力的 Diffusion 实现真实人类姿态与面部表情重定向

[CVPR 2026🔥] 🧑‍🎨 OmniLottie，一个开源的多模态指令式矢量动画生成器，可输出 Lottie JSON。

[ICCV 2025] DeepMesh 官方代码：结合强化学习的自回归艺术家网格创建

[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion：高分辨率扩散模型的分布式并行推理

ProGen 模型的官方发布

[ECCV 2024] 使用卷积重建模型，在 10 秒内将单张图像转换为 3D 纹理网格。

通过离散扩散模型生成蛋白质序列与演化对齐

用于生成与评估合成表格数据以确保隐私、公平性及进行数据增强的库。

[TPAMI 2023] SceneDreamer: 从 2D 图片集生成无界 3D 场景

使用 Copula 模型化多变量资料的函式库

「Blended Latent Diffusion」[SIGGRAPH 2023] 的官方实现

Bowman 等人 2015 年论文“Generating Sentences from a Continuous Space”的 PyTorch 重新实现 (https://arxiv.org/abs/1511.06349)。

利用大型语言模型（LLM）的幻觉来进行以新颖性为驱动的探索。

SCEPTER 是一个用于生成式模型训练、微调与推论的开源框架

用于结构化药物设计的欧几里得扩散模型。

[NeurIPS 2025 Spotlight] 用于视觉生成与理解的统一 Tokenizer