image-retrieval

在应用程序中使用深度度量学习的最简方式。模块化、灵活且可扩展，使用 PyTorch 编写。

在任何地方提取动画片段的时间戳

Torchreid：使用 PyTorch 的深度学习人脸重识别。

:bouncing_ball_person: Pytorch ReID：一个小巧、友好、强大的 PyTorch 实作的人员重识别 / 车辆重识别基线。教程 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

使用 hloc 进行视觉定位变得简单

SOTA 重新识别方法与工具箱。

Towhee 是一个致力于简化神经数据处理流水线的框架

茴香豆：基于 LLM 技术协助克服群聊场景

📝Awesome and classical image retrieval papers

PyTorch 中的 CNN 图像检索：在 PyTorch 中训练与评估用于图像检索的 CNN

使用 PyTorch 进行图像分类、人脸识别与图像检索的强大基准模型

此仓库包含“VLM2Vec / MMEB”[ICLR 2025]、“VLM2Vec-V2 / MMEB-V2”[TMLR 2026] 以及“MMEB-V3”[COLM 2026] 的代码

ACM Multimedia2020 University-1652：一个基于无人机的地理定位多视角多源基准测试 :helicopter: 标注了全球 72 所大学中的 1652 栋建筑。

AnyLoc：通用视觉化地点识别（RA-L 2023）

Android 离线语义文字转影像与影像转影像搜索，由量化后的顶尖视觉语言预训练 CLIP 模型与 ONNX Runtime 推理引擎驱动

当你发送截图给此 Telegram Bot 时，它能辨识出其中的动画。

结合深度学习与手工特征的多视角匹配工具，适用于 COLMAP 与其他 SfM 软件。支持高分辨率格式与旋转图像，并提供 CLI 与 GUI 界面。

kapture 是一种文件格式，也是一套用于操作数据集的工具，特别适用于视觉定位与运动恢复结构 (Structure from Motion) 数据。

Hardnet 描述子模型 - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"