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✨✨最新的多模态大型语言模型进展

"A Survey of Large Language Models" 调查论文的官方 GitHub 页面

22 种提示工程技术，配合实作 Jupyter Notebook 教学，从基础概念到进阶策略，全面运用 LLM。

一个开源框架，用于训练大型多模态模型

从 Chain-of-Thought 提示到 OpenAI o1 与 DeepSeek-R1

总结 Prompt & LLM 论文，开源数据 & 模型，AIGC 应用

LLM Agent 必读论文。

Painter 与 SegGPT 系列：来自 BAAI 的视觉基础模型

上下文学习与提示词工程的精选资源：掌握 ChatGPT、GPT-3 和 FlanT5 等 LLM，提供最新且前沿的更新。

VALL-E (Zero-Shot Text-To-Speech) 的 PyTorch 实现，复现 Demo https://lifeiteng.github.io/valle/index.html

Emu 系列：智源研究院（BAAI）的生成式多模态模型

[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO：支持单一与多主体条件设置的通用定制化方法

关于使用大型语言模型（LLM）进行生成式信息提取（IE）的精选论文

Awesome-LLM-Robustness：大型语言模型的悬疑性、可靠性与鲁棒性精选列表

关于指令微调 (Instruction Tuning) 与指令遵循 (Instruction Following) 的论文与数据集