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主题 · interpretable-machine-learning

interpretable-machine-learning

标记 interpretable-machine-learning 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

项目数
9
总星标数
18,729
平均星标数
2,081
占比
0.00%

常跟 interpretable-machine-learning 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 interpretable-machine-learning 主题的项目。

近 90 天内还没有新项目标记这个主题。

  • interpret@interpretml

    适配可解释模型。解释黑盒机器学习。

    6,935+6近 7 天星标变化
  • 精选负责任机器学习资源列表

    4,065+2近 7 天星标变化
  • DiCE@interpretml

    为任何机器学习模型生成多样的反事实解释。

    1,526+1近 7 天星标变化
  • DALEX@ModelOriented

    用于探索与解释的模型无关语言

    1,485+0近 7 天星标变化
  • PiML-Toolbox@SelfExplainML

    用于模型开发与诊断的 PiML (Python Interpretable Machine Learning) 工具箱

    1,285+0近 7 天星标变化
  • pyGAM@dswah

    [欢迎贡献] Python 中的广义加法模型 (GAM)

    1,014+0近 7 天星标变化
  • OmniXAI@salesforce

    OmniXAI:一个用于可解释 AI(eXplainable AI)的库

    971+1近 7 天星标变化
  • shapiq@mmschlk

    用于机器学习的 Shapley 交互与 Shapley 值

    780+10近 7 天星标变化
  • 训练可解释机器学习模型、解释模型以及调试模型准确性、歧视与安全性的技术示例。

    680+0近 7 天星标变化
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