fairness

精选负责任机器学习资源列表

一套用于数据集与机器学习模型的完整公平性指标、这些指标的解释，以及用于减少数据集与模型中偏差的算法。

一个用来评估与改善机器学习模型公平性的 Python 套件。

推荐、广告与搜索领域的工业界经典与最新前沿论文集合。

追踪运算（Compute）产生的碳排放，并推荐减少其对环境影响的方法。

Responsible AI Toolbox 是一套提供模型与数据探索、评估用户界面及库的工具，能协助深入理解 AI 系统。这些界面与库赋能开发人员与 AI 系统利益相关者，使其能更负责任地开发与监控 AI，并采取更好的数据驱动行动。

用于探索与解释的模型无关语言

Gno：一个基于栈的解释型 Go 虚拟机，用于构建简洁且可组合的应用程序 + gno.land：一个用于永恒代码与公平开源的区块链。

一个用于公平提供资源的 Go 库

偏见审计与公平性 ML 工具包

训练可解释机器学习模型、解释模型以及调试模型准确性、歧视与安全性的技术示例。

一个用于联邦学习的实验平台。