responsible-ai

精选的开源库列表，帮助部署、监控、版本管理与扩展机器学习系统。

AI 代理的独立审计。由人类或代理自行执行，以回答 AI 代理经济中最关键的问题：代理是否在执行其应有的任务？使用 iFixAi，您可在 120 秒内得到答案。

🐢 开源的 LLM 代理评估与测试库

Python 风险识别工具 PyRIT 是一个开源框架，旨在帮助安全专业人员与工程师主动识别生成式 AI 系统中的风险

一个用来评估与改善机器学习模型公平性的 Python 套件。

Responsible AI Toolbox 是一套提供模型与数据探索、评估用户界面及库的工具，能协助深入理解 AI 系统。这些界面与库赋能开发人员与 AI 系统利益相关者，使其能更负责任地开发与监控 AI，并采取更好的数据驱动行动。

用于提升 AI 辅助草稿可读性与自然韵律的开源管线与参考实现

用于探索与解释的模型无关语言

RAG Time：掌握 RAG 的 5 周学习之旅

大型语言模型机器遗忘（machine unlearning）资源库

交付安全且有效的语言模型。