jupyter

让你的 Jupyter Notebook 变成美观、可分享的网页应用， 无需回调、前端或重写

仪表板与笔记本整合于一处。使用代码创建强大且灵活的仪表板，或创建美观、类似 Notion 的笔记本并与您的团队分享。

基于 Electron 的 JupyterLab 桌面应用

从计算内容创建美观、出版质量的书籍与文件。

cling C++ 解释器

一个用于交互式地理空间分析与可视化的 Python 包，支持 Google Earth Engine

:atom: 以交互方式执行代码、检查数据并绘图。拥有 Jupyter 核心的全部功能，内建于您最喜爱的文字编辑器中。

Python 套件，用于在 Jupyter 环境中以最小代码进行交互式地图制作与地理空间分析

AI Infra / AI Orchestration / AI Control Plane

IPython/Jupyter 笔记本的绘图库

🛠 全功能网页 IDE，专为机器学习与数据科学设计

Python 机器学习与数据科学的调试、监控与可视化

GeoAI：地理空间数据的人工智能

美观的终端、IPython 与 Jupyter 转轮

[Legacy] 以 IMO（输入、模型、输出）框架组织的数据与 AI 笔记本模板目录，方便使用与发现

Deepnote 是 Jupyter 的直接替代方案，采用 AI 优先设计、时尚的 UI、全新区块和原生数据集成。在您喜爱的 IDE 中在本地使用 Python、R 和 SQL，然后扩展到 Deepnote 云端进行实时协作、使用 Deepnote 智能体和可部署的数据应用程序。https://deepnote.com/

用于比较（diff）与合并 Jupyter notebook 的工具。

适用于 AI 的资源调度与集群管理

适用于 Jupyter 项目的 Haskell 内核。

IPython Parallel：Python 中的交互式并行计算。

终端机中的 Jupyter notebooks

帮助你更快编写代码的 Jupyter 扩展：具备上下文感知功能的 AI 聊天、自动完成与电子表格

以 Python 为特色的线性代数讲义。这一系列讲义将带你了解所有建立数据科学或高级量化技能基础的必备概念。适合统计学家/计量经济学家、量化分析师、数据科学家等，在 Python 计算与可视化的辅助下快速复习线性代数。

PyGraphistry 是一个 Python 库，借助 GPU 加速的 Graphistry 可视化图形分析器，可快速加载、塑造、嵌入并探索大型图形。

在接下来的 30 天左右学习 Python。

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用于在 AI 应用程序中执行 AI 生成代码与代码解释的 Python 与 JS/TS SDK

借助热门的 Python Machine Learning Eco-system，掌握运用 Machine Learning 与 Deep Learning 识别并解决复杂现实问题核心技能。

高性能的 Jupyter Notebooks IDE

作为 Web 服务的 nbconvert：将 Jupyter Notebook 渲染为静态网页