keras

Google TensorFlow 的 .NET Standard 绑定，用于在 C# 和 F# 中开发、训练与部署机器学习模型

Determined 是一个开源机器学习平台，简化分布式训练、超参数调优、实验跟踪和资源管理。支持 PyTorch 和 TensorFlow。

深度学习网络训练沙盒

一个 Python 工具箱，用于在 PyTorch、TensorFlow 与 JAX 中创建能欺骗神经网络的对抗样本。

在 PyTorch 中查看模型摘要

适用于 Keras 的超参数调优库

使用 Keras & Theano 驱动的深度学习爵士音乐生成

Keras 注意力层（Luong 与 Bahdanau 评分）。

用于从发票文档中提取智能信息的深度神经网络。

[IEEE TMI 最佳论文奖] UNet++ 官方实现

将 TensorFlow、Keras、Tensorflow.js 与 Tflite 模型转换为 ONNX

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自动驾驶的情境、教程与演示

结合 Keras 与 Tensorflow 2 的图神经网络。

借助热门的 Python Machine Learning Eco-system，掌握运用 Machine Learning 与 Deep Learning 识别并解决复杂现实问题核心技能。

NCP、LTC 与 CfC 神经网络模型的 PyTorch 与 TensorFlow 实现

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NSFW 检测器的 Keras 模型

使用 Keras 进行高级深度学习，由 Packt 出版

Keras 时间序列卷积网络。支持 Python 与 R。

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支持 PyTorch、Tensorflow 与 Keras 的神经网络图表与训练指标。

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中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字词句向量嵌入层（embeddings）和网络层（graph）构建基类，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

用于交易系统与运动博弈的 Python AutoML

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用于优化 Keras 与 TensorFlow 部署模型的工具包，包含量化与剪枝。

用于分析情感、情绪、讽刺等的先进深度学习模型。