langgraph

代理工程平台

开源长时程 SuperAgent 框架，具备研究、编码与创作功能。通过沙盒、记忆、工具、技能、子代理与消息网关，处理从数分钟到数小时的多层次任务。

构建具韧性的代理。

全功能的代理框架

50+ 教程和实现，涵盖生成式 AI 代理技术，从基础对话机器人到复杂的多代理系统。

端到端、代码优先的教程，教您构建生产级别的生成式 AI 代理，从原型到企业部署。

开源 NotebookLM 替代方案。通过单一平台、API 或 MCP 服务器，在开放网络上实时检索 Reddit、YT、IG、TikTok、Indeed、Google Search、Maps 等数据。加入我们的 Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9

可私有部署的多租户知识智能体平台：统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理

红队自动黑客代理

完整工具包，用于运行基于 LangGraph、FastAPI 与 Streamlit 的 AI 代理服务

🚀 2026最系统的AI Agent速成指南｜智能体实战教程 · 完整学习路径 + 实战项目 + 面试题库 · 对标大模型应用开发工程师岗位 · 覆盖LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示词 · 企业级部署与微调 · 从0到企业级落地 + 从学习到上线项目 + 面试准备一体化

35 个生产级代理式 AI 架构（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent 等）— 一个 Python 函式库与可执行教材，支持多供应商 LLM 并附 17 项任务基准排行榜

使用 LangGraph 构建的模块化 Agentic RAG — 在几分钟内学习检索增强生成（RAG）智能体。

PipesHub 是一个开源、可完全扩充的 AI 上下文层，统一您的商业数据，用于可解释的企业搜索和代理工作流程自动化

一套科学方法、流程、算法与系统，用于构建故事与模型

LangChain 🔌 MCP

A股多 Agent 投研框架 — 适配 A股数据源（龙虎榜/游资/解禁等），7 位分析师基于 A股规则的辩论决策，基于 TradingAgents 深度改造，适配大 A。A-share multi-agent investment research framework — 7 AI analysts, bull/bear debate, risk assessment。

🦜💬 Web 应用，透过聊天界面与任何 LangGraph 代理（PY & TS）互动

AI 代理现在可以像人类一样使用真正的 Android 与 iOS 应用程序。

将论文/文字/主题转化为可编辑的研究图表、技术路线图和演示文稿幻灯片。

一个生产就绪的 FastAPI 模板，用于构建集成 LangGraph 的 AI 智能体应用程序。此模板为构建具可扩展性、安全且易于维护的 AI 智能体服务奠定了坚实的基础。

生成式 AI 的完整资源，包含详细的路线图、项目、使用案例、面试准备和代码练习。

开源的 AI 驱动安全运营中心（SOC）— 告警融合、紫队演练、Agent 辅助分流、MITRE ATT&CK 调查。采用 MIT 许可证，支持自主托管。

一个通用的、无三方依赖的、跨平台的、收录于 awesome-cpp 的、基于流图的并行计算框架。欢迎 star & fork & 交流

LangChain + LangGraph 生态系统索引：LLM 与多智能体应用程序的概念、项目、工具、模板与指南。

🚀 Java 版的 LangGraph。一个用于在 Java 生态系统中开发 AI Agentic 架构的库。设计上可与 Langchain4j 和 Spring AI 无缝协作。

为 AI 代理流水线（LangGraph、CrewAI、AutoAgents）与 Claude 提供开源的持久化内存。REST API + 知识图谱 + 自主整合。

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DATAGEN：AI 驱动的多智能体研究助手，可自动化假设生成、数据分析与报告撰写。