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《大语言模型》作者：赵鑫，李军毅，周昆，唐天一，文继荣

通用技术，为 AI 能力提供 LLM 与 MLLM 支援

中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark：数据集、基线、预训练模型、语料库与排行榜

一种用于约束引导和高效 LLM 编程的语言

一个开源框架，用于训练大型多模态模型

利用多代理程序设计驱动大型语言模型。

这是 Phi 系列 SLM 的入门书籍，介绍如何使用 Phi 模型。Phi 是由 Microsoft 开源的 AI 模型系列，Phi 模型是目前最具能力且成本效益最高的小型语言模型（SLM），在多种语言、推理、编码和数学基准测试中均优于同等规模及更大规模的模型

ChatGPT界面，UI更佳

一个为你的数据提供医生的工具

从零开始构建现代 LLM。逐行注释。用五岁小孩也能听懂的方式解释。

[NeurIPS 2024] OSWorld：在真实电脑环境中评测开放式任务的多模态 Agent。

Chinese-LLaMA 1&2、Chinese-Falcon 基础模型；ChatFlow 中文对话模型；中文 OpenLLaMA 模型；NLP 预训练/指令微调数据集

InternLM-XComposer2.5-OmniLive：一个全面的多模态系统，用于长期串流视频与音频互动

Lingvo

[ICLR 2024] "🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" 的官方实现

构建、个性化并控制您自己的 LLM。从数据预处理到微调，xTuring 提供了一种简单的方法来个性化开源 LLM。加入我们的 discord 社区：https://discord.gg/TgHXuSJEk6

关于融合 LLM 与 KG 的精选论文。

让大型语言模型（LLM）变得简单，EasyLM 是在 JAX/Flax 中进行 LLM 预训练、微调、评估与服务的一站式解决方案。

基于 Llama3-8B 的 GPT4V 级别开源多模态模型

使用 Liquid AI Foundational Models (LFM) 与 LEAP SDK 构建的示例、端到端教程与应用程序

使用 LLMs 自动生成代码库文档之实验性工具组

在 Colab 或消费级桌面上运行 Mixtral-8x7B 模型

面向所有人的 PyTorch 教程 C++ 实现

GenAI Processors 是一个轻量级的 Python 库，可实现高效、并行的内容处理。

AICI：将提示词作为 (Wasm) 程序

大型模型安全、防护与隐私的阅读清单（包含 Awesome LLM Security, Safety 等）。

高效大型语言模型精选列表

[ACL 2023] 单一嵌入器，任何任务：指令微调文本嵌入

[NeurIPS 2023] MotionGPT：将人体动作视为外语，使用 LLM 的统一动作语言生成模型

Perplexity.ai 的非官方 API 包装器，附带网页界面的账号生成器