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基于 AI 的 Python 抓取工具

Pocket Flow：从代码库到教程

Pocket Flow：100 行 LLM 框架，让代理构建代理！

KAG 是基于 OpenSPG 引擎与 LLM 的逻辑形式导向推理与检索框架，用于构建专业领域知识库的逻辑推理与事实问答解决方案，能有效克服传统 RAG 向量相似度计算模型的缺点

⚙️🦀 用 Rust 构建模块化且可扩展的 LLM 应用程序

OpenCompass 是一个 LLM 评估平台，支持多种模型（Llama3、Mistral、InternLM2、GPT-4、LLaMa2、Qwen、GLM、Claude 等）以及 100 多个数据集

InternLM 系列正式发布（InternLM、InternLM2、InternLM2.5、InternLM3）

构建 AI 代理，原子化

Enchanted 是 iOS 和 macOS 应用，用于与私有自行托管的语言模型（如 Llama2、Mistral 或 Vicuna）通过 Ollama 聊天

在 Apple Silicon 上学习 LLM 推理系统，为系统工程师打造小型 vLLM + Qwen

[CCS'24] 数据集包含 15,140 条来自 Reddit、Discord、网站和开源数据集（包括 1,405 条越狱提示）的 ChatGPT 提示。

MatMul-free LM 的实现

InternLM-XComposer2.5-OmniLive：一个全面的多模态系统，用于长期串流视频与音频互动

“LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model”项目页面。

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生成式 AI 的完整资源，包含详细的路线图、项目、使用案例、面试准备和代码练习。

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NestJS 助手 + AI 聊天机器人开发

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OneRec 的最小化复现示例

Seed1.5-VL 是一个视觉-语言基础模型，旨在推进通用多模态理解与推理，在 60 个公开基准测试中的 38 个达到顶尖性能。

日本語LLM总结 - 日本语LLM概览

使用本地 LLM 控制智能家居的 Home Assistant 集成与模型

此存储库收集了“Large Language Model 知识蒸馏调查”的相关论文。我们将知识蒸馏（KD）拆解为知识引出与蒸馏算法，并探讨 LLM 的技能与垂直蒸馏。

结合大型语言模型的语音、语言、音频、音乐处理框架

一个易于使用的 Python 框架，用于生成对抗性越狱提示词。