large-language-models
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[ICML 2024] 掌握文本到图像扩散模型:利用多模态 LLM 进行重新标注、规划与生成(RPG)
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关于大型语言模型的实战课程。
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OneRec 的最小化复现示例
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从神经符号角度看待 LLM
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Aria 是由 GPT 大型语言模型驱动您的 AI 研究助理
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Pixel-LLM 代码库官方存储库:Sa2VA (T-PAMI-26)、SAMTok (CVPR-26)、VRT (Arxiv-25)、SaSaSa2VA (LSVOS 第一名解决方案)
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为 LLM 提示工程精选的优质资源、工具与其他实用内容清单。
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综述论文 "A Survey on Evaluation of Large Language Models" 的官方 GitHub 页面。
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调查:大型语言模型(LLM)相关推荐系统主题的 AWESOME 论文与资源集合
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逐步学习 LLM 内部运作机制 - 从 Token 化(Tokenization)到 Attention 机制,再到推理优化。
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[NeurIPS 2025 Spotlight] 具备可验证奖励的强化学习推理环境
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日本語LLM总结 - 日本语LLM概览
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从基础到进阶的 RAG 学习全面指南。
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在配备 Apple Silicon 的 Mac 上微调 LLMs。支持 SFT、DPO、GRPO、Vision、TTS、STT、Embedding 与 OCR 微调 —— 基于 MLX 原生实现。兼容 Unsloth API。
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MOSS-TTSD 是一个专为具表现力的多说话人合成而设计的语音对话生成模型。具备长上下文建模、灵活的说话人控制与多语言支持,同时可通过短语音参考实现零样本语音克隆。
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功能强大的对话式 AI JavaScript 库 💬 — 适用于任何 LLM 的 UI,支持 LangChain / HuggingFace / Vercel AI 等 🧡 支持 React、Next.js 与原生 JavaScript ⭐️
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