llm-framework

用于代理式 AI 的编程框架

Pocket Flow：从代码库到教程

Pocket Flow：100 行 LLM 框架，让代理构建代理！

利用多代理程序设计驱动大型语言模型。

SRE Agent - CNCF 沙盒项目

无代码多 Agent 框架，利用您的数据构建 LLM Agent、工作流和应用程序

AICI：将提示词作为 (Wasm) 程序

ContextGem：轻松从文件中进行 LLM 提取

[ICML 2024] LLMCompiler：用于并行函数调用的 LLM 编译器

ICML 2024 论文“Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents”（作者：Xingyao Wang、Yangyi Chen、Lifan Yuan、Yizhe Zhang、Yunzhu Li、Hao Peng、Heng Ji）的官方存储库。

[GenAI 应用程序开发框架] 🚀 快速且轻松地构建 GenAI 应用程序 💬 使用结构化数据与链式调用语法，在代码中轻松与 GenAI agent 互动 🧩 使用事件驱动流程 *TriggerFlow* 管理复杂的 GenAI 工作逻辑 🔀 无需重写应用程序码即可切换至任何模型

用于动态 GPU 共享及更高应用的虚拟化弹性 KV 缓存

Langtrace 🔍 是一个开源、基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用程序端到端可观测性工具，为热门的 LLM、LLM 框架、向量数据库等提供实时追踪、评估与指标。使用 Typescript、Python 进行整合。🚀💻📊

用于快速构建与协调多 Agent 团队的低代码工具

Agent 智能的基础层。

🏆 精选且按排名排序的 AI agent harnesses 清单（100+）——包含 MCP 服务器、llms.txt 与 JSON，让 agent 也能推荐它们。每周重新评分。

llama-cpp-agent 框架是一个旨在轻松与大型语言模型 (LLMs) 交互的工具。允许用户与 LLM 模型对话、执行结构化函数调用并获得结构化输出。同时也适用于未针对 JSON 输出和函数调用进行微调的模型。

历年 ICLR 论文与开源项目合集，包含 ICLR2021、ICLR2022、ICLR2023、ICLR2024、ICLR2025。