llm

LightLLM 是一个基于 Python 的 LLM（大型语言模型）推理与服务框架，以轻量化设计、易于扩展与高速性能著称

eBPF 可观测性：分布式追踪与分析

AdalFlow：构建并自动优化 LLM 应用的库

🚀 一个开源、实作导向的课程，弥合基础 RL 概念与 LLM 对齐、RLVR 及进阶代理系统之间的差距

SwanLab - 开源、现代化 AI 训练追踪与可视化工具。支持云端 / 自托管使用，整合 PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras 等。

为加速基础设施与微服务架构优化的生成式 AI 参考工作流程

我的 Python 脚本，用于为顶级 AI 会议和期刊制作高质量图表

前沿自然语言处理

《御舆：解码 Agent Harness》42万字拆解 AI Agent 的 Harness 架构与神经——Claude Code 架构深度剖析，15 章从对话循环到构建你自己的 Agent Harness。在线阅读网站：

构建自己的 RAG 应用所需的一切

Excel文件操作的模型上下文协议服务器

[ICLR 2023] ReAct：在语言模型中协同推理与行动

你的第一家 AI 代理公司

容错、可高度扩展的 GPU 编排，以及一个设计用于训练数十亿至数兆参数模型的机器学习框架

CSGHub 是一个全新的开源平台，用于管理 LLM，开发者为 OpenCSG 团队。它提供开源与本地/ SaaS 解决方案，功能可与 Hugging Face 相比。完全掌控 LLM、数据集与代理的生命周期，Python SDK 兼容 Hugging Face。加入我们！⭐️

利用多代理程序设计驱动大型语言模型。

语言模型分词速度达 GB/s

基于 LLM 的代理式数据处理与 ETL 系统

AI 技能、MCP 工具与 Unity Engine 的 CLI。完整 AI 开发与测试循环，使用 CLI 快速设置。高效的代币使用，先进工具。任何 C# 方法都可通过一句代码转为工具，支持 Claude Code、Gemini、Copilot、Cursor 及其他免费工具

语言学习媒体播放器，支持双字幕、AI 生成字幕、实时翻译等功能。

🤖📐专为数学建模设计的 Agent & skills ,自动完成数学建模，生成一份完整的可以直接提交的论文。 An Agent Designed for Mathematical Modeling ,Automatically complete mathmodel and generate a complete paper ready for submission.

A wonderful list of Game Development resources.

MOSS‑TTS Family 是 MOSI.AI 与 OpenMOSS 团队开源的语音与声音生成模型族，设计用于高保真度、高表现力与复杂实际场景，涵盖稳定长篇语音、多说话者对话、声音/角色设计、环境音效与实时串流 TTS

ADHD — a skill for coding agents. Tree-of-thought with pruning, built on the Claude & Codex Agent SDK. Fans out parallel divergent thoughts under different cognitive frames, scores, prunes traps, deepens the survivors. The no-brainer skill for creative and interdisciplinary work.

OpenAgents - AI Agent Networks for Open Collaboration

AI-powered virtual executive team — a single coherent executive persona backed by 8 specialist agents (FastAPI + Next.js).

使用 LangGraph 构建的模块化 Agentic RAG — 在几分钟内学习检索增强生成（RAG）智能体。

TimeGPT-1：可投入生产的预训练时间序列基础模型，用于预测与异常检测。生成式预训练变压器在超过 100B 个数据点上训练，能准确预测零售、电力、金融与 IoT 等多个领域，只需几行代码 🚀

审核并重写内容以移除 AI 撰写模式的工具，支持 Claude Code、OpenClaw、Codex、Hermes 等代理

简易、易于破解的 GraphRAG 实作