llm

精选的大型语言模型 On-Policy 蒸馏论文与资源合集。

基于规格驱动开发与智能压缩。Claude Code 插件，结合 Ralph Wiggum 循环与结构化规格工作流程。

由 AI 驱动、极速且轻量的网络阅读器！您的 AI 智慧智库助手。（使用 Rust、Tauri 与 Svelte 构建）

An open-source graph engineering runtime that keeps orchestration in TypeScript and delegates semantic work to replaceable Agent runtimes.

用于构建次世代 MCP 服务器的通用 SDK。

[ICML 2024] LESS：为目标指令微调选择具影响力的数据

OpenClaw 客户端 — 将 ClawWork 连接到您的 OpenClaw，解锁 10 倍多会话生产力

ICLR 2024 论文“Reasoning on Graphs: Faithful and Interpretable Large Language Model Reasoning”官方实现。

已弃用的历史仓库。Superlinked 现已开发 SIE，这是一个用于嵌入、重排序、OCR、提取与文档处理的自托管推理引擎。

腾讯 AI Lab 的深度研究代理 CognitiveKernel-Pro。论文：https://arxiv.org/pdf/2508.00414

用于代码决策的多 LLM 同行评审。自备 CLI；Chorus 会在您发布代码前召集 2-4 个其他 LLM 来审查工作。

使用 ChatGPT 与任何 ArXiv 论文对话

您的个人语音助理：语音转文字、文字转 LLM、LLM 转语音，并于网页界面显示

精选解决方案，用于构建自我演进的第二大脑，协助 AI 代理理解个人与团队情境。

快速的原生 RSS 阅读器，并附带面向代理的 CLI，让您的 AI Agent 能从 Shell 读取、搜索与分类您的订阅源。

EVA 是一个 AI 辅助渗透测试代理，通过提供结构化攻击指引、情境分析与多后端 AI 集成，强化攻击性安全工作流程。

GraphRAG-rs 是 GraphRAG（基于图的检索增强生成）的高性能、最先进 Rust 实现，可从文档中建立知识图谱，并支持通过可配置的实体提取与本地 LLM 集成进行自然语言查询

Use MCP and OpenAPI to safely control Proxmox VE VMs, LXCs, backups, and snapshots from LLMs and AI agents.

针对您的代码构想进行现有技术检索 — 这个开发工具是否已经发布了？

Self-hosted AI Agents Platform supporting Claude Code, Codex, Gemini agents. Apache 2.0.

开源 AI 公司操作系统。具备 38 种角色、6 种模板与 4 层记忆机制。让您的 AI 公司能以本地方式记住一切。使用 npx clawcompany。

现代 AI 代理应用程序的 LLM 抽象层

基于 GitHub 星数排名的热门 AI 主题仓库列表。

构建基于 LLM 的 AI Agent 入门示例。异步图书：《大模型应用开发 动手做 AI Agent》 - 这些是非常简单的入门示例，重点在于引导新手入门。目前 LLM 开发领域发展迅速，本书仅为提纲挈领。更多示例与代码可参考 OpenAI Cookbook 与 LangChain Example。

AI 时代的 Supabase。一个模块化、开源的后端，用于构建 AI 原生软件——专为知识而非静态数据设计。

MedResearcher-R1 是一款基于知识感知轨迹合成框架的医疗场景深度研究代理

Linux desktop control over MCP — AT-SPI, GNOME Shell, Wayland portals, ydotool

200 production-grade DESIGN.md design systems for the world's best apps. Framework-neutral plus SwiftUI, Jetpack Compose, and Expo. Hand one to your AI agent, ship pixel-matched UI.

Self-hosted AI agent OS. Your memory, chat, agents, and files stay on hardware you own, offline by default, cloud by choice. Offline AI memory (taOSmd), self-hosted multi-framework group chat, a full web desktop + app store, and auto-clustering across the consumer hardware you already have (Orange/Raspberry Pi, Mac mini, gaming PC).

LongCite：使 LLM 能够在长文本问答中生成细粒度引用。