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主题 · machine-learning-algorithms

machine-learning-algorithms

标记 machine-learning-algorithms 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

项目数
56
总星标数
407,211
平均星标数
7,272
占比
0.02%

常跟 machine-learning-algorithms 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 machine-learning-algorithms 主题的项目。

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  • ML-For-Beginners@microsoft

    12 周、26 节课、52 次测验,经典机器学习入门

    90,076+173近 7 天星标变化
  • pathway@pathwaycom

    用于流处理、实时分析、LLM 管道与 RAG 的 Python ETL 框架。

    62,348-17近 7 天星标变化
  • C-Plus-Plus@TheAlgorithms

    用 C++ 实作的各种数学、机器学习、计算机科学与物理算法集合,供教学使用

    34,625+3近 7 天星标变化
  • 完整的每日学习计划,帮助您成为机器学习工程师

    28,866+4近 7 天星标变化
  • homemade-machine-learning@trekhleb

    🤖 Python 示例,展示流行机器学习算法,附交互式 Jupyter 演示和数学解释

    24,782-5近 7 天星标变化
  • C@TheAlgorithms

    用 C 语言实现的各种算法集合,涵盖数学、机器学习、计算机科学、物理等,供教学使用

    22,374+17近 7 天星标变化
  • python-machine-learning-book@rasbt

    《Python Machine Learning(第 1 版)》书籍代码仓库与信息资源

    12,644+0近 7 天星标变化
  • 手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法

    11,623-2近 7 天星标变化
  • MLAlgorithms@rushter

    简洁清晰的机器学习算法实现示例

    11,172-1近 7 天星标变化
  • AIMLInterviews@alirezadir

    此仓库旨在作为机器学习/AI技术面试的指南

    9,585+97近 7 天星标变化
  • Machine-Learning-Collection@aladdinpersson

    机器学习与深度学习学习资源

    8,486-2近 7 天星标变化
  • maths-cs-ai-compendium@HenryNdubuaku

    通过这本非传统教材,成为破解 AI/ML 研究员/工程师,涵盖数学、计算与机器学习直观概念。

    7,400+21近 7 天星标变化
  • :speech_balloon: Python 机器学习课程:

    7,046-1近 7 天星标变化
  • cuml@NVIDIA

    NVIDIA cuML:GPU 加速的机器学习库

    5,269-1近 7 天星标变化
  • datascience@sreeharierk

    此仓库收集免费数据科学学习资源

    5,150-3近 7 天星标变化
  • machine_learning_basics@zotroneneis

    纯 Python 实现的基本机器学习算法

    4,414-2近 7 天星标变化
  • 在此可获得所有量子机器学习基础、算法、学习材料、项目及其说明

    3,658+5近 7 天星标变化
  • Book_7_《机器学习》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;欢迎批评指正

    3,348+1近 7 天星标变化
  • tslearn@tslearn-team

    Python 时序分析机器学习工具包

    3,174+0近 7 天星标变化
  • hdbscan@scikit-learn-contrib

    高效实现 HDBSCAN 分群算法

    3,139+2近 7 天星标变化
  • igel@nidhaloff

    一款令人愉悅的機器學習工具,讓您無需編寫代碼即可訓練、測試和使用模型

    3,138+0近 7 天星标变化
  • stellargraph@stellargraph

    StellarGraph - 图上的机器学习

    3,059+0近 7 天星标变化
  • cv_note@harleyszhang

    记录cv算法工程师的成长之路,分享计算机视觉和模型压缩部署技术栈笔记。https://harleyszhang.github.io/cv_note/

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  • ml-retreat@hesamsheikh

    中级至高级主题的机器学习期刊。

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  • modAL@modAL-python

    一个用于 Python 的模块化主动学习框架

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  • nano-neuron@trekhleb

    🤖 NanoNeuron 是 7 个简单的 JavaScript 函数,能让您体验机器实际上是如何“学习”的

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  • Python@Tanu-N-Prabhu

    这个 repository 帮助你从零开始学习 Python 与 Machine Learning。

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  • quantum@tensorflow

    用于混合量子-经典机器学习的开源 Python 框架

    2,178-1近 7 天星标变化
  • CleverAlgorithms@Jason2Brownlee

    聪明算法:受自然启发的编程配方

    2,115+0近 7 天星标变化
  • theMLbook@aburkov

    用于重现《百页机器学习书》(The Hundred-Page Machine Learning Book)中插图的 Python 代码。

    2,035+1近 7 天星标变化
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