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Kodezi Chronos 是一个以除错为先的语言模型，在 SWE-bench Lite 上达成 80.33% 的最佳成绩，实际修复准确率 67%，比 GPT-4 高出六倍以上。采用自适应图形导向检索与持久除错记忆。模型将于 2026 年第一季通过 Kodezi OS 推出。

通过单个 YAML 微调 LLM。层流训练可在 4 GB 笔记本 GPU 上运行 8B 模型。

机器学习与代理式 AI 资源、实践与研究

The 3rd edition of course.fast.ai

Torchreid：使用 PyTorch 的深度学习人脸重识别。

我相信本书主要针对的研究生与求职者将从阅读中受益；同时，我也希望即使是最有经验的研究人员也会觉得它同样引人入胜。

Lightning ⚡️：使用统计与计量模型的快速预测。

一个用于解析/标准化全球街道地址的 C 库，采用统计 NLP 与开放地理数据

机器学习基础：线性代数、微积分、统计学与计算机科学

跨引擎深度学习框架（Java）

《Machine Learning Systems: Design and Implementation》 (V2 即将推出）

TensorFlow 中的概率程序语言。深度生成模型、变分推理

针对 NVIDIA Jetson 与 JetPack-L4T 的机器学习容器

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MegEngine 是一个快速、可扩展、易于使用且支持自动微分的深度学习框架

高阶函数库，协助在 PyTorch 中灵活且透明地训练与评估神经网络

一个 MLOps 框架，用于打包、部署、监控与管理数千个生产机器学习模型

ALICE（Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics）是 Microsoft Research 的一个项目，旨在将人工智慧概念应用于经济决策。其目标之一是构建一套结合最先进机器学习技术与计量经济学的工具包，以将自动化带入复杂的因果推断问题。至今，ALICE Python SDK 已完成

DS/ML 面试准备的笔记、书籍、问题与作品集集合

一个使用 RLHF 的分散式语言模型训练仓库

一个 Rust 机器学习框架

Relax! Flux 是一个不需要你处理张量的机器学习库

纯 Go 的快速人脸检测、瞳孔/眼睛定位与面部关键点检测库

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ML.NET 示例，一个适用于 .NET 的开源跨平台机器学习框架。

下一代自动化数据探索分析与可视化平台

Google DeepMind 的软件堆栈，用于物理模拟与强化学习环境，采用 MuJoCo

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Python 资源的精选清单，适用于数据科学