mcp-tools

🚀 快速且具 Python 风格的 MCP 服务器与客户端构建方式。

AI 代理与 MCP 以及 AI 工作流自动化 •（约 400 台 MCP 服务器供 AI 代理使用）• AI 自动化 / 搭配 MCP 的 AI 代理 • AI 工作流与 AI 代理 • 用于 AI 代理的 MCP

AI 编码代理的上下文窗口优化。沙盒工具输出（降低 98%），持久化会话记忆，并通过 MCP + hooks 在 17个平台上强制路由。

HexStrike AI MCP Agents 是一个先进的 MCP 服务器，让 AI 代理（Claude、GPT、Copilot 等）自主运行 150 多种网络安全工具，实现自动化渗透测试、漏洞发现、赏金计划自动化与安全研究， seamless 将 LLM 与真实世界的进攻性安全能力结合。

全端 MCP 框架，用于开发 ChatGPT / Claude 的 MCP 应用与 AI 代理的 MCP 服务器

开源 MCP 服务器（适用于 AWS）

MCP 资源精选、MCP指南、Claude MCP、MCP 服务器、MCP 客户端。

CC Workflow Studio

Claude 代码指南 - 从初学者到高级使用者的设置、命令、工作流程、代理、技能与技巧与窍门！

TradingView MCP 服务器 — 针对 Claude、ChatGPT、Cursor 及任何 MCP 客户端的实时市场数据、技术分析、筛选器与回测。涵盖全球交易所的股票、加密货币、外汇与期货。可托管或自托管。

具有安全防护、MCP 注册表、网关和编排器的企业级 AI 平台

一个集中的中心，搜索 Claude Skills、Agents、Commands、Hooks、Plugins 与 Marketplace 集合，以扩充 Claude Code、Claude Desktop、Agent SDK 与 OpenClaw

PentestAgent 是一个用于黑盒安全测试的 AI agent 框架，支持漏洞赏金、红队和渗透测试工作流。

集 MCP 聚合器、编排器、中间件与网关于一体的 Docker 镜像

用于构建、测试和部署可用于生产环境的 MCP 服务器与 AI 原生应用程序的全栈 TypeScript 框架。

⚡ 需求分析效率提升 200%！全球首个为 AI 编程时代设计的团队协作 MCP 服务器，自动分析需求自动编写前后端代码，下载切图

用于对话、检查和调试 MCP servers、MCP apps 与 ChatGPT apps 的测试与评估平台。

统一的 MCP 服务器管理应用程序 (MCP Manager)。

ToolHive 是一个用于运行与管理 Model Context Protocol (MCP) 服务器的企业级平台。

官方 MiniMax Model Context Protocol (MCP) 服务器，可与强大的文本转语音、图像生成和视频生成 API 进行交互。

🚀用 Rust 构建的 Apache RocketMQ🦀。更快、更安全且内存占用更低。⭐ 点赞 Star 支持我们的工作❤️！

使用 MathWorks® 官方的 MATLAB MCP Server 通过 AI 应用程序运行 MATLAB®。此 MATLAB 的 MCP 服务器支持 Claude Code® 与 Visual Studio® Code 等各种编码代理。

ClaudeCode 的 iOS 模拟器技能。用于优化 Claude 构建、运行和交互应用程序的能力，并代理 xcodebuild 以节省 Token 浪费 - LLM 直接调用 xcb 会产生大量输出！

适用于 Vybe Solana API 的公开 Solana MCP 注册表元数据

功能齐全、免代码（No-Code）的 FinOps 自动化平台，搭载你所信任的 AI。

Simulink Agentic Toolkit 为您的 AI 代理提供工具与专业知识，使其能够与 Simulink 和基于模型的设计（Model-Based Design）进行有效协作。

MCP Server 框架与工具开发库，用于在 agent 中构建自定义功能。

适用于软件团队的开源自我改进 QA 代理程序。具备记忆功能的测试框架。以自然语言为 Web 和移动设备编写测试。agent-qa 会从每次执行中学习、适应 UI 变更，并在您出货前拦截回归错误。

生产就绪的 MCP Server 框架 • 构建、部署与扩展安全的 AI agent 基础设施 • 包含身份验证、可观测性、调试器、遥测与运行时 • 运行驱动 AI agents 的真实世界 MCPs

利用这款适用于 Ollama 的 TUI MCP Client 释放本地 LLM 的强大功能。具备所有核心 MCP 原语（工具、提示词、资源）、代理模式、多服务器、模型切换、流式响应、人在回路（human-in-the-loop）、思考模式、模型参数设定、系统提示词以及已保存的偏好设置。