medical-image-analysis

用于 AI 应用程式的医学影像处理。

[pip install medmnist] 用于 2D 与 3D 生物医学图像分类的 18 个标准化数据集

Medical Detection Toolkit 包含常见对象检测器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 实现，以及专注于处理医疗影像的训练与推理框架。

Transformer 在医学影像中应用之资源汇整。

TorchXRayVision：胸部 X 光数据集与模型的库。包含分类器、分割与自动编码器。

⚡ Go 语言的高性能 DICOM 医学影像解析器。

CT 影像的自动肺部分割

[MICCAI 2019 年轻科学家奖] [MEDIA 2020 最佳论文奖] Models Genesis，医学图像分析中用于多个下游任务的最早期“基础”模型之一

由华威大学 TIA 中心开发的计算病理学工具箱。

[MICCAI 2023] MedNeXt 是一个用于 3D 医学影像分割的完整 ConvNeXt 架构。

Nature Scientific Reports 论文“使用深度神经网络对切除的肺腺癌切片进行病理学家等级的组织学模式分类”之代码。一种用于分类高分辨率全切片图像（通常为显微镜或组织病理学图像）的滑动窗口框架。