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通过这些精彩讲座，沉浸于深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉与自然语言处理的世界！

OHIF 零占用空间的 DICOM 阅片器与肿瘤专用病灶追踪器，以及共享的扩展包

医学影像数据集列表 『An Index for Medical Imaging Datasets』

AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓，同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目

精选的医疗大型语言模型（LLM）、多模态系统、数据集、基准测试等资源列表。🏥

[IEEE TMI 最佳论文奖] UNet++ 官方实现

用于可视化和图像计算的多平台免费开源软件。

医疗影像数据集清单。

医学影像中的扩散模型（发表于 Medical Image Analysis 期刊）

[已弃用] 请改用 Cornerstone3D https://cornerstonejs.org/

基于 PyTorch 的多模态 2D/3D 医学图像分割深度学习框架

使用任何框架在医学影像上高效训练 AI 模型

DICOM Web Viewer：开源的零脚印（Zero Footprint）医疗图像库。

Insight Toolkit (ITK) -- 官方仓库。ITK 基于成熟的空间导向架构，用于二维、三维或更多维度科学图像的处理、分割与配准。

用于从 2D 和 3D 图像及二进制遮罩提取放射学特征的开源 python 套件。支援：https://discourse.slicer.org/c/community/radiomics

[pip install medmnist] 用于 2D 与 3D 生物医学图像分类的 18 个标准化数据集

使用 Diffusion Models 从医学影像中分割与重建器官 [AAAI 最具影响力论文]

Medical Detection Toolkit 包含常见对象检测器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 实现，以及专注于处理医疗影像的训练与推理框架。

连接 SAM 与医学影像的轻量级适配器 [MedIA]

Weasis 是一套基于网页的 DICOM 查看器，用于高级医学影像与无缝 PACS 集成。

Transformer 在医学影像中应用之资源汇整。

深度学习与机器学习的论文阅读笔记

MedRAX：胸部 X 光医疗推理代理程序 - ICML 2025

适用于 .NET、.NET Core、Universal Windows、Android、iOS、Mono 与 Unity 的 Fellow Oak DICOM

TorchXRayVision：胸部 X 光数据集与模型的库。包含分类器、分割与自动编码器。

Cornerstone 是一组 JavaScript 库，可用于构建基于网络的医学影像应用程序。它提供了一个框架来构建如 OHIF Viewer 等放射学应用程序。

⚡ Go 语言的高性能 DICOM 医学影像解析器。

用于 3D 医疗扫描分割的高效多尺度 3D 卷积神经网络

多模态学习在医学影像应用之资源集合。

⚕️ 基于 GenAI 的多智能体医疗诊断与医疗健康研究辅助聊天机器人。🏥 专为医疗专业人员、研究人员和患者设计。