segmentation

深度学习用于图像处理，包括分类和目标检测等。

语义分割模型，拥有 500+ 预训练卷积与 Transformer 基座

MIT 深度学习相关课程的教程、作业和竞赛。

Hello AI World：部署深度学习推理网络与深度视觉原语的指南，使用 TensorRT 与 NVIDIA Jetson

BoxMOT：可插拔的 Python 与 C++ 最先进多目标追踪模块，支持轴对齐和方向性边界框。

Pytorch 实现的卷积神经网络可视化技术。

基于 PaddlePaddle 的全功能开发工具

使用 PyTorch（纯 Python）实现的 PointNet 和 PointNet++，在 ModelNet、ShapeNet 和 S3DIS 上测试

unet 用于图像分割

带有预训练骨干的分割模型。Keras 与 TensorFlow Keras。

高质量的 Segment Anything [NeurIPS 2023]。

用 Segment Anything Model (SAM) 进行地理空间资料分割的 Python 套件

用于生成逼真训练图像的 Blender 程序流程管线

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

高效的视觉基础模型，用于高分辨率生成与感知。

GeoAI：地理空间数据的人工智能

深度学习网络训练沙盒

关于点云的论文与数据集

AI 漫画翻译应用/浏览器扩展，用于自动翻译多种语言和格式（图片、PDF、EPUB、CBR、CBZ 等）的漫画（comics、manga、manhwa、BDs、fumetti 等）。

用于在点云上进行深度学习的 PyTorch 框架。

[IEEE TMI 最佳论文奖] UNet++ 官方实现

“LISA: Reasoning Segmentation via Large Language Model”项目页面。

用于可视化和图像计算的多平台免费开源软件。

使用深度学习进行目标跟踪与检测的论文、数据集、代码和其他资源集合

具备人工介入（human-in-the-loop）功能的通用细胞分割算法

detrex 是一个基于 DETR 的物体检测、分割、姿态估计与其他视觉识别任务的研究平台。

用于神经机器翻译与文本生成的无监督分词技术

按子领域分类的扩散模型论文集

医学影像中的扩散模型（发表于 Medical Image Analysis 期刊）