segment-anything

Ultralytics YOLO26、YOLO11、YOLOv8 — 目标检测、实例分割、语义分割、图像分类、姿态估计、目标追踪

Track-Anything 是一个基于 Segment Anything、XMem 与 E2FGVI 的灵活互动式视频物件追踪与分割工具

高质量的 Segment Anything [NeurIPS 2023]。

用 Segment Anything Model (SAM) 进行地理空间资料分割的 Python 套件

Stable Diffusion WebUI的Segment Anything

轻松的 AI 助手数据标注，支持 YOLO、Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3)、MobileSAM！

高效的视觉基础模型，用于高分辨率生成与感知。

InternGPT (iGPT) 是一个开源演示平台，您可以轻松展示 AI 模型。现在支持 DragGAN、ChatGPT、ImageBind、多模态聊天如 GPT-4、SAM、互动图像编辑等。试试 igpt.opengvlab.com（支持 DragGAN、ChatGPT、ImageBind、SAM 的线上 Demo 系统）

一个开源项目，专注于在视频中追踪和分割任何对象，支持自动或交互式。主要算法包括 Segment Anything Model (SAM) 用于关键帧分割，Associating Objects with Transformers (AOT) 用于高效追踪与传播

无需标注即可进行推理的图片集（使用基础模型来训练监督式模型）。

基于 SAM (Segment Anything Model) 的标注工具，支持 SAM、SAM2、SAM3、sam-hq、MobileSAM、EdgeSAM 等。交互式半自动图像标注工具

追踪与收集 Segment Anything 相关的论文、项目与其他资源。

任何想要实验并基于 OpenAI vision API 者的必备资源 🔥

使用 Adapter 与 Prompt 将 Meta AI 的 Segment Anything 适配至下游任务

收集 CVPR 最新的成果，包括论文、代码和 demo 视频等，欢迎大家推荐！

Inpaint Anything 扩展使用 Segment Anything 的遮罩，在浏览器 UI 中执行 stable diffusion 图像修复。

「EdgeSAM: Prompt-In-the-Loop Distillation for On-Device Deployment of SAM」官方 PyTorch 实现

[CVPR2024 Highlight] GLEE：大规模图像与视频的通用对象基础模型

Wunjo CE：面部交换、对嘴、控制移除对象与文字及背景、风格重塑、音频分离、语音复制、视频生成。开源、本地运行且免费。

基于 GroundingDino 与 SAM，使用语义字符串分割图像中的任何元素。sd-webui-segment-anything 的 comfyui 版本。

SAM-PT：通过基于点的追踪将 SAM 扩展至零样本视频分割。

使用 NeRFs 在 3D 中进行 Segment Anything (NeurIPS 2023 & IJCV 2025)

Segment Any 3D Gaussians 的官方实现（AAAI-25）

MetaSeg：Segment Anything 仓库的打包版本

[CVPR 2025] “EdgeTAM: On-Device Track Anything Model”的官方 PyTorch 实现。

Medical SAM 2：通过 Segment Anything Model 2 分割 3D 医疗影像

SSSegmentation：基于 PyTorch 的开源监督式语义分割工具箱

用于显微镜图像的 Segment Anything。

EfficientSAM3 通过渐进式知识蒸馏将 SAM3 压缩为轻量且适合边缘设备的模型，以实现快速的提示式概念分割与追踪。

👁️ + 💬 + 🎧 = 🤖 精选顶级基础与多模态模型列表！[论文 + 代码 + 示例 + 教程]